Als «nonparametric» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag, um nach der Art der nichtparametrischen oder parametrischen Methoden oder dem Unterschied zwischen beiden zu fragen. Nichtparametrische Methoden beruhen im Allgemeinen auf wenigen Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen, während parametrische Methoden Annahmen treffen, die es ermöglichen, Daten durch eine kleine Anzahl von Parametern zu beschreiben.

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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
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Nicht parametrisch für Zweiwege-ANOVA (3x3)
Meine abhängige Variable ist kontinuierlich, nicht normal (nach links verschoben nach Shapiro-Wilk-Test). Ich habe zwei unabhängige Variablen (Behandlungsgruppe nach Farbe, Lebensmitteltyp). Innerhalb jeder unabhängigen Variablen gibt es 3 Ebenen. Die Anzahl der Beobachtungen für jede unabhängige Variable ist nicht gleich. Ich habe nichtparametrische Tests wie den Friedman-Test und den Scheirer-Ray-Hare-Test …
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Test auf Benutzereinstellungen
Ich habe einen Benutzertest generiert, um zwei Methoden zu vergleichen: M1 und M2. Ich generiere 40 Testfälle und zeige das Ergebnis jeder Methode im Testfall 20 Personen nebeneinander. Die Personen wissen nicht, welches Ergebnis von welcher Methode stammt. Für jeden Testfall muss jede Person sagen, ob das von M1 berechnete …
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Ausreißer finden, ohne Normalverteilung anzunehmen
Ich habe kleine Datensätze mit einer Größe von 40-50 Punkten. Ohne davon auszugehen, dass die Daten normal verteilt sind, wollte ich die Ausreißer mindestens mit 90% iger Sicherheit herausfinden. Ich dachte, Boxplot könnte ein guter Weg sein, aber ich bin mir nicht sicher. Jede Hilfe geschätzt. Auch bei Boxplot-Implementierungen konnte …
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Wie mache ich eine ANOVA mit Daten, die nach Transformationen noch nicht normal sind?
Ich betrachte den Effekt, den Niederlage und Einschluss verursachende Bedingungen auf subjektive Bewertungen von Niederlage und Einschluss zu drei verschiedenen Zeitpunkten (unter anderem) haben. Die subjektiven Bewertungen sind jedoch nicht normal verteilt. Ich habe mehrere Transformationen durchgeführt und die Squareroot-Transformation scheint am besten zu funktionieren. Es gibt jedoch noch einige …
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Wie kann ich einige aller möglichen Kombinationen in R erhalten?
Manchmal möchte ich einen genauen Test durchführen, indem ich alle möglichen Kombinationen der Daten untersuche, um eine empirische Verteilung zu erstellen, anhand derer ich meine beobachteten Unterschiede zwischen den Mitteln testen kann. Um die möglichen Kombinationen zu finden, würde ich normalerweise die Combn-Funktion verwenden. Die Auswahlfunktion kann mir zeigen, wie …
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Ist die logistische Regression ein „semi-parametrisches“ Modell?
Ich sehe kürzlich einen Begriff "semi-parametrisch" in den Antworten meiner Frage , verstehe aber nicht wirklich, was dieser Begriff bedeutet. Wikipedia sagt In der Statistik ist ein semiparametrisches Modell ein statistisches Modell mit parametrischen und nichtparametrischen Komponenten. Und gibt als Beispiel das Cox-Proportional-Hazards-Modell. Ich sehe, dass das Cox-Proportional-Hazards-Modell und die …
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Auf der Suche nach einem robusten, verteilungsfreien / nichtparametrischen Abstand zwischen multivariaten Stichproben
Es gibt viele Distanzfunktionen für Verteilungen, aber es fällt mir schwer, sie alle zu durchsuchen, um eine zu finden, die ist "verteilungsfrei" oder "nichtparametrisch", womit ich nur meine, dass es nur wenige / schwache Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen macht (insbesondere keine Normalität annimmt); ist robust gegenüber Ausreißern. (Von …
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Wie kann ich während der Durchführung des Wilcoxon-Rangsummentests eine Variable steuern?
Ich habe einen Wilcoxon-Rangsummentest durchgeführt, um herauszufinden, ob es einen Unterschied in der Verteilung der Variablen für zwei Gruppen gibt. Die Testergebnisse zeigten, dass der Unterschied besteht.X1X1X_1 Ich vermute jedoch, dass es eine verwirrende Variable , die diesen Unterschied verursacht.X2X2X_2 Wie kann ich für steuern ?X2X2X_2 Beispielszenario: Joe möchte verstehen, …
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Wie man die Definition der empirischen Verteilungsfunktion versteht
Ich lese die All of Nonparametric Statistics von Larry Wasserman. Auf Seite 12 definiert er die empirische Verteilungsfunktion als: Die empirische Verteilungsfunktion F.n^Fn^\hat{F_n} ist die CDF, die Masse setzt 1n1n\frac{1}{n} an jedem Datenpunkt X.ichXiX_i. Formal, F.n^( x ) =1n∑i = 1nich(X.ich≤ x )Fn^(x)=1n∑i=1nI(Xi≤x)\hat{F_n}(x)=\frac{1}{n}\sum^{n}_{i=1}I(X_i\le x) wo ich(X.ich≤ x ) = {10i …
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Nichtparametrische nichtlineare Regression mit Vorhersageunsicherheit (neben Gaußschen Prozessen)
Was sind die neuesten Alternativen zu Gaußschen Prozessen (GP) für nichtparametrische nichtlineare Regression mit Vorhersageunsicherheit, wenn die Größe des Trainingssatzes für Vanille-Allgemeinmediziner unerschwinglich wird, aber immer noch nicht sehr groß ist? Details meines Problems sind: Der Eingaberaum ist niedrigdimensional (X⊆RdX⊆Rd\mathcal{X} \subseteq \mathbb{R}^dmit 2≤d≤202≤d≤202\le d \le 20) Ausgabe ist reellwertig (Y⊆RY⊆R\mathcal{Y} …
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