Konfidenzintervalle für Kendalls Tau

Ich arbeite an einigen Statistikkursen und habe nicht parametrische bivariate Daten. n = 19, also kleine Stichprobe. Es gibt eine Reihe von Rängen, daher plane ich, Kendalls Tau anstelle von Spearmans Rho zu verwenden, da ich Literatur gefunden habe, die dies unterstützt. Meine SPSS-Ausgabe hat tau = -.982 berechnet, p <.001. Was ich absolut nicht weiß, ist, wie man die Konfidenzintervalle berechnet. Habe ich Recht, wenn ich denke, dass ich die Fisher Z-Transformation nicht mit Tau verwenden kann, und wenn ja, warum nicht? Muss ich etwas mit Bootstrapping machen (was ich noch nie gemacht habe!)? Wenn jemand helfen könnte, so einfach wie möglich (sehr ein Anfänger!), Würde ich es wirklich schätzen.

In diesem Artikel werden die Kontexte erläutert, in denen Sie eine normale Näherung für Tau verwenden können und nicht. Laut Wikipedia sieht es auch so aus, als ob die Gültigkeit von normal / Z davon abhängt, wie Ihre Version von Tau mit Krawatten umgeht. Meiner Meinung nach ist es wahrscheinlich sicherer, nicht anzunehmen, dass es Gauß ist, insbesondere bei relativ geringen Stichprobengrößen.

Ich konnte mir keinen Grund vorstellen, warum Kendalls Tau nicht mit dem Bootstrap kompatibel wäre, aber ich war mir nicht 100% sicher. Also habe ich nachgeschlagen:

• Hier ist ein Artikel von Brad Efron, dem Erfinder des Bootstraps, der ihn für Tau verwendet (Abschnitt 5).

• Hier ist ein Artikel , der einige Zeit damit verbringt, den Bootstrap im Kontext von Tau zu diskutieren (meistens Abschnitt 4).

Sieht so aus, als ob Sie keine ernsthaften Probleme mit dem Bootstrap für Tau haben sollten.