Als «modeling» getaggte Fragen

Dieses Tag beschreibt den Prozess der Erstellung eines statistischen oder maschinellen Lernmodells. Fügen Sie immer ein spezifischeres Tag hinzu.

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Was sind einige Standardverfahren zum Erstellen synthetischer Datensätze?
Als Kontext: Wenn ich mit einem sehr großen Datensatz arbeite, werde ich manchmal gefragt, ob wir einen synthetischen Datensatz erstellen können, in dem wir die Beziehung zwischen Prädiktoren und der Antwortvariablen oder die Beziehungen zwischen Prädiktoren "kennen". Im Laufe der Jahre scheinen mir entweder einmalige synthetische Datensätze zu begegnen, die …
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Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung
Ich werde von Kollegen um Hilfe in diesem Bereich gebeten, die ich nicht wirklich kenne. Sie stellten in einer Studie Hypothesen zur Rolle einiger latenter Variablen auf, und ein Schiedsrichter bat sie, dies in SEM zu formalisieren. Da das, was sie brauchen, nicht allzu schwierig zu sein scheint, denke ich, …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Kombinieren von Konfidenzintervallen für eine Varianzkomponente eines Mixed-Effects-Modells bei Verwendung mehrerer Imputationen
Die Logik der Multiplen Imputation (MI) besteht darin, die fehlenden Werte nicht nur einmal, sondern mehrmals (typischerweise M = 5) zu unterstellen, was zu M vollständigen Datensätzen führt. Die M vervollständigten Datensätze werden dann mit Verfahren für vollständige Daten analysiert, bei denen die M Schätzungen und ihre Standardfehler unter Verwendung …
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VAR-Prognosemethode
Ich erstelle ein VAR-Modell, um den Preis eines Vermögenswerts zu prognostizieren, und möchte wissen, ob meine Methode statistisch fundiert ist, ob die von mir eingeschlossenen Tests relevant sind und ob weitere erforderlich sind, um eine zuverlässige Prognose auf Grundlage meiner Eingabevariablen zu gewährleisten. Nachstehend ist mein aktueller Prozess zur Überprüfung …
19 r  forecasting  modeling  var 
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Wie kann man basierend auf früheren Ereignissen vorhersagen, wann das nächste Ereignis eintritt?
Ich bin ein Gymnasiast und arbeite an einem Computerprogrammierungsprojekt, aber ich habe nicht viel Erfahrung mit Statistik und Modellierung von Daten außerhalb eines High School Statistikkurses, daher bin ich ein bisschen verwirrt. Grundsätzlich habe ich eine ziemlich große Liste (vorausgesetzt, sie ist groß genug, um die Annahmen für statistische Tests …
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Wie sieht die Community den vierten Quadranten?
Nassim Taleb von Black Swan (oder Schande) hat das Konzept ausgearbeitet und das entwickelt, was er "eine Karte der Grenzen der Statistik" nennt . Sein grundlegendes Argument ist, dass es eine Art Entscheidungsproblem gibt, bei dem die Verwendung eines statistischen Modells schädlich ist. Dies wären Entscheidungsprobleme, bei denen die Konsequenz …
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Kann ich einfach eine von zwei Prädiktorvariablen entfernen, die stark linear korreliert sind?
Unter Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten habe ich mehrere Variablen, die stark korreliert sind ( und für 2 Variablenpaare in meinem Modell).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 Der Grund, warum einige der Variablen stark korreliert sind, liegt darin, dass eine Variable bei der Berechnung für eine andere Variable verwendet …
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