Als «modeling» getaggte Fragen

Dieses Tag beschreibt den Prozess der Erstellung eines statistischen oder maschinellen Lernmodells. Fügen Sie immer ein spezifischeres Tag hinzu.

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Verteilung, die den Unterschied zwischen negativen binomialverteilten Variablen beschreibt?
Eine Skellam-Verteilung beschreibt den Unterschied zwischen zwei Variablen mit Poisson-Verteilungen. Gibt es eine ähnliche Verteilung, die den Unterschied zwischen Variablen beschreibt, die auf negative Binomialverteilungen folgen? Meine Daten werden nach einem Poisson-Verfahren erstellt, enthalten jedoch einiges an Rauschen, was zu einer Überdispersion in der Verteilung führt. Daher funktioniert die Modellierung …
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Eigenschaften logistischer Regressionen
Wir arbeiten mit einigen logistischen Regressionen und haben festgestellt, dass die durchschnittliche geschätzte Wahrscheinlichkeit immer dem Anteil derjenigen in der Stichprobe entspricht. Das heißt, der Durchschnitt der angepassten Werte entspricht dem Durchschnitt der Stichprobe. Kann mir jemand den Grund erklären oder eine Referenz geben, wo ich diese Demonstration finden kann?
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Poisson-Regression bei großen Datenmengen: Ist es falsch, die Maßeinheit zu ändern?
Aufgrund der Fakultät in einer Poisson-Verteilung wird es unpraktisch, Poisson-Modelle (beispielsweise unter Verwendung der maximalen Wahrscheinlichkeit) zu schätzen, wenn die Beobachtungen groß sind. Wenn ich zum Beispiel versuche, ein Modell zu schätzen, um die Anzahl der Selbstmorde in einem bestimmten Jahr zu erklären (es sind nur jährliche Daten verfügbar) und …
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Warum werden verzerrte Daten für die Modellierung nicht bevorzugt?
In den meisten Fällen, in denen von Variablentransformationen gesprochen wird (sowohl für Prädiktor- als auch für Antwortvariablen), werden Möglichkeiten zur Behandlung von Datenfehlern (wie Protokolltransformation, Box- und Cox-Transformation usw.) erörtert. Was ich nicht verstehen kann, ist, warum das Entfernen von Versatz als eine solche gängige Best Practice angesehen wird? Wie …
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Wann sollte man aufhören, ein Modell zu verfeinern?
Ich habe in den letzten 3 Jahren Statistiken aus vielen Büchern studiert und dank dieser Seite viel gelernt. Dennoch bleibt für mich eine grundlegende Frage offen. Es mag eine sehr einfache oder eine sehr schwierige Antwort geben, aber ich weiß, dass es ein tiefes Verständnis der Statistik erfordert. Bei der …
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Was genau ist der Aufbau eines statistischen Modells?
Was genau ist der Aufbau eines statistischen Modells? In diesen Tagen, in denen ich mich für Forschungsjobs oder Beratungsjobs bewerbe, taucht häufig der Begriff "Modellbildung" oder "Modellierung" auf. Der Begriff klingt cool, aber worauf beziehen sie sich genau? Wie baust du dein Modell? Ich habe nach Vorhersagemodellen gesucht , einschließlich …
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Entweder der quadratische Term oder der Interaktionsterm ist für sich genommen bedeutend, aber beide sind nicht zusammen
Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher habe ich einen quadratischen Term für diesen Prädiktor eingefügt. …
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Auf der Suche nach einer guten Einführung in die Metaanalyse
Ein (nicht-statistischer) Kollege stößt in Artikeln, die er für medizinische Fachzeitschriften rezensiert, auf Metaanalysen und sucht nach einer guten Einführungsbehandlung, damit er sich weiterbilden kann. Irgendwelche Empfehlungen? Favoriten? Bücher, Monographien, nichttechnische Übersichtsartikel wären in Ordnung. (Ja, er kennt den Wikipedia-Eintrag und andere Dinge, die über eine Google-Suche leicht zugänglich sind, …
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