Als «ggplot2» getaggte Fragen

ggplot2 ist eine erweiterte Plotbibliothek für R, die auf den Prinzipien von "The Grammar of Graphics" basiert. Verwenden Sie dieses Tag für * themenbezogene * Fragen, bei denen (a) "ggplot2" als kritischer Teil der Frage und / oder der erwarteten Antwort verwendet wird und (b) nicht nur die Verwendung von "ggplot2" betrifft.

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Handelt es sich um Gitternetzlinien und grauen Hintergrund, und sollten sie nur ausnahmsweise verwendet werden?
Anscheinend stimmen die meisten Behörden darin überein, dass dunkle oder auf andere Weise hervorgehobene Gitternetzlinien in Plots nach vernünftiger Definition "Chartjunk" sind und den Betrachter von der Meldung im Hauptteil des Diagramms ablenken. Ich werde mich also nicht darum kümmern, diesbezüglich Hinweise zu geben. Ebenso können wir uns alle einig …
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Wie kann ich der Position von geom_point in ggplot2 ausweichen?
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich verwende ggplot2 in R, um Diagramme wie die folgenden zu erstellen: Die Fehlerbalken überlappen sich und sehen sehr unordentlich aus. …
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Tinten-Daten-Verhältnis und Plot-Hintergründe
Mir ist aufgefallen, dass viele "State-of-the-Art" -Plot-Pakete und -Themen und viele angesehene Data-Folks einen grauen Hintergrund für ihre Plots verwenden. Hier einige Beispiele: ggplot2: Nate Silver's fivethirtyeight.com: Während im obigen ersten Beispiel (ggplot2) argumentiert werden kann, dass die Verwendung eines grauen Hintergrunds den für Rasterlinien erforderlichen Tintenverbrauch verringert, ist dies …
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Wie kann man Regressionslinien in ggplot2 vorhersagen oder erweitern?
Ich habe einen Datenrahmen, der zwei Zeitreihen enthält: die Daten und Versionsnummern von Emacs und Firefox-Versionen. Mit einem einzigen ggplot2-Befehl ist es einfach, ein Diagramm zu erstellen, das Löss verwendet (auf eine Art, die ein bisschen amüsant aussieht, was mir nichts ausmacht), um die Punkte in Linien umzuwandeln. Wie kann …
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Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
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Wie zeichnet man eine Treppenstufenfunktion mit ggplot?
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe die Grafik wie folgt: R-Code für die Generierung ist: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, …
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Boxplot-Äquivalent für Heavy-Tailed-Distributionen?
Bei annähernd normal verteilten Daten sind Boxplots eine großartige Möglichkeit, den Median und die Verbreitung der Daten sowie das Vorhandensein von Ausreißern schnell zu visualisieren. Bei stärker schwanzförmigen Verteilungen werden jedoch viele Punkte als Ausreißer angezeigt, da Ausreißer als außerhalb des festgelegten Faktors des IQR liegend definiert sind, und dies …
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Boxplot in Bezug auf zwei Faktoren unter Verwendung von ggplot2 in R
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich bin zu R und zu irgendwelchen Paketen in R sehr neu. Ich schaute die ggplot2-Dokumentation an, konnte diese aber nicht …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
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