Als «curve-fitting» getaggte Fragen

Methoden zum Anpassen von Kurven (wie bei der linearen oder nichtlinearen Regression) an Daten.

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Berechnung der Wahrscheinlichkeit aus RMSE
Ich habe ein Modell zur Vorhersage einer Trajektorie (x als Funktion der Zeit) mit mehreren Parametern. Im Moment berechne ich den quadratischen Fehler (RMSE) zwischen der vorhergesagten und der experimentell aufgezeichneten Flugbahn. Derzeit minimiere ich diesen Unterschied (RMSE) mit simplex (fminsearch in matlab). Während diese Methode funktioniert, um gute Anpassungen …
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Strategie zur Anpassung einer stark nichtlinearen Funktion
Zur Analyse von Daten aus einem biophysikalischen Experiment versuche ich derzeit, eine Kurvenanpassung mit einem stark nichtlinearen Modell durchzuführen. Die Modellfunktion sieht grundsätzlich so aus: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Hier ist insbesondere der Wert von bbb von großem Interesse. Ein Plot für diese Funktion: (Beachten Sie, dass die Modellfunktion …
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Anpassung an räumliche Daten anpassen
Cross-Posting meiner Frage von Mathoverflow , um einige Statistiken spezifische Hilfe zu finden. Ich studiere einen physikalischen Prozess, der Daten generiert, die gut in zwei Dimensionen mit nicht negativen Werten projizieren. Jeder Prozess hat eine (projizierte) Spur vonxxx- -yyy Punkte - siehe Bild unten. Die Beispielspuren sind blau, ein problematischer …
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Was ist der Unterschied zwischen funktionaler Datenanalyse und hochdimensionaler Datenanalyse?
In der statistischen Literatur gibt es viele Verweise auf " Funktionsdaten " (dh Daten, die Kurven sind) und parallel auf " hochdimensionale Daten " (dh wenn Daten hochdimensionale Vektoren sind). Meine Frage betrifft den Unterschied zwischen den beiden Datentypen. Wenn von angewandten statistischen Methoden gesprochen wird, die in Fall 1 …
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Gibt es eine Formel für eine s-förmige Kurve mit Domäne und Bereich [0,1]
Grundsätzlich möchte ich Ähnlichkeitsmaße in Gewichte umwandeln, die als Prädiktoren verwendet werden. Die Ähnlichkeiten werden auf [0,1] sein, und ich werde die Gewichte so einschränken, dass sie auch auf [0,1] liegen. Ich hätte gerne eine Parameterfunktion, die dieses Mapping ausführt, das ich wahrscheinlich mithilfe des Gradientenabfalls optimieren werde. Die Anforderungen …
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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
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Post-hoc-Test nach 2-Faktor-Wiederholungsmessungen ANOVA in R?
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Nachdem ich Antworten auf andere …
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Warum führt die Kodierung der Behandlung zu einer Korrelation zwischen zufälliger Steigung und Schnittpunkt?
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + (1|item) + (0 + …
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