Nach meinen früheren Beiträgen muss ich, soweit ich verstehen kann, drei Korrelationskoeffizienten paarweise testen, um festzustellen, ob zwischen ihnen ein signifikanter Unterschied besteht. Dies bedeutet, dass ich die Fishers-Transformation verwenden müsste, um den z-Wert von r und dann den p-Wert von z (was die empfohlenen Taschenrechner in den früheren Beiträgen …
Ich betrachte extrem nichtlineare Daten, für die die ARMA / ARIMA-Modelle nicht gut funktionieren. Ich sehe jedoch eine gewisse Autokorrelation und vermute, bessere Ergebnisse für die nichtlineare Autokorrelation zu erzielen. 1 / Gibt es ein Äquivalent des PACF für die Rangkorrelation? (in R?) 2 / Gibt es ein Äquivalent des …
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …
Ich möchte Korrelationen für eine Reihe von Messungen durchführen, bei denen Likert-Skalen verwendet wurden. Betrachtet man die Streudiagramme, so scheint es, dass die Annahmen der Linearität und Homoskedastizität verletzt wurden. Angesichts der Tatsache, dass es offenbar eine Debatte über die Bewertung der Ordnungsstufe gibt, die sich der Skalierung der Intervallstufe …
Ich habe einen Datensatz mit Ereignissen, die im selben Zeitraum aufgetreten sind. Jedes Ereignis hat einen Typ (es gibt nur wenige verschiedene Typen, weniger als zehn) und einen Ort, der als 2D-Punkt dargestellt wird. Ich möchte prüfen, ob eine Korrelation zwischen Ereignistypen oder zwischen Typ und Ort besteht. Beispielsweise treten …
Ich trainiere ein künstliches neuronales Netzwerk (Backpropagation, Feed-Forward) mit nicht normal verteilten Daten. Neben dem quadratischen Mittelwertfehler wird in der Literatur häufig der Pearson-Korrelationskoeffizient zur Bewertung der Qualität des trainierten Netzes vorgeschlagen. Aber ist der Pearson-Korrelationskoeffizient angemessen, wenn die Trainingsdaten nicht normal verteilt sind? Wäre es nicht vernünftiger, ein rangbasiertes …
Ich habe zwei Variablen, und ich kann zB die Pearson-Korrelation zwischen ihnen berechnen, aber ich möchte etwas Analoges wissen, was ein T-Test mir geben würde (dh eine Vorstellung davon, wie signifikant die Korrelation ist). Gibt es so etwas?
Ich versuche, ein Problem für die kleinste Winkelregression (LAR) zu lösen. Dies ist ein Problem 3.23 auf Seite 97 von Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5. Druck) . Betrachten Sie ein Regressionsproblem mit allen Variablen und Antworten mit dem Mittelwert Null und der Standardabweichung Eins. Angenommen, …
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
In einem Problem, an dem ich arbeite, habe ich zwei Zufallsvariablen, X und Y. Ich muss herausfinden, wie eng die beiden miteinander korrelieren, aber sie haben unterschiedliche Dimensionen. Der Rang des Zeilenraums von X beträgt 4350, und der Rang des Zeilenraums von Y ist mit Zehntausenden wesentlich größer. Sowohl X …
Ich arbeite am logistischen Regressionsmodell. Ich habe die Zusammenfassung des Modells überprüft, das auf 5 unabhängigen Variablen basiert, von denen eine mit einem P-Wert von 0,74 nicht signifikant ist. Ich möchte wissen, ob wir die Variable direkt entfernen oder ob es eine andere Möglichkeit gibt, ihre Bedeutung zu überprüfen ? …
Ich lese Thinking, Fast and Slow von Daniel Kahneman und bin auf den folgenden Text gestoßen Vor einigen Jahren hatte ich die ungewöhnliche Gelegenheit, die Illusion finanzieller Fähigkeiten aus nächster Nähe zu untersuchen. Ich war eingeladen worden, mit einer Gruppe von Anlageberatern in einer Firma zu sprechen, die sehr wohlhabenden …
Ich versuche zu beweisen oder zu widerlegen, dass der Unterschied zwischen Spearmans Korrelation und Kendalls Korrelation nicht mehr als 1 beträgt (oder weniger, je enger desto besser). Ich gehe davon aus, dass es keine Bindungen gibt. Um das Ergebnis anhand eines Zählerbeispiels zu widerlegen, habe ich alle Möglichkeiten für Vektoren …
Angenommen, wir haben es mit diesem Datensatz wobei eine stetige Variable (zum Beispiel Exponential) und eine diskrete Verteilung (zum Beispiel Poisson) für . Lassen Sie uns sagen , dass die Korrelation zwischen dem und . Wie kann jemand definieren ? X i N i i = 1 , . . …
Nachdem wir gezeigt haben, dass zwei Größen korreliert sind, wie schließen wir daraus, dass die Beziehung kausal ist? Und außerdem was verursacht was? Theoretisch kann man nun eine "zufällige Zuordnung" (was auch immer das richtige Wort ist) verwenden, um eventuelle Unfallbindungen zwischen zwei Variablen aufzubrechen. In einigen Fällen ist dies …
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