Als «correlation» getaggte Fragen

Ein Maß für den Grad der linearen Assoziation zwischen einem Variablenpaar.

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Quantifizierung, wie viel "mehr Korrelation" eine Korrelationsmatrix A im Vergleich zu einer Korrelationsmatrix B enthält
Ich habe 2 Korrelationsmatrizen und (unter Verwendung des linearen Korrelationskoeffizienten nach Pearson durch Matlab's corrcoef () ). Ich möchte quantifizieren, wie viel "mehr Korrelation" Vergleich zu enthält . Gibt es dafür eine Standardmetrik oder einen Standardtest?B.EINEINAB.B.BB.EINEINAB.B.B ZB die Korrelationsmatrix enthält "mehr Korrelation" als Mir ist der M-Test der Box bekannt …
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Bedeutung der partiellen Korrelation
Aus Wikipedia Formal ist die partielle Korrelation zwischen und einer Gruppe von gegebenen Steuern Variablen , geschrieben ρ_ {XY · Z} , ist die Korrelation zwischen den Residuen RX und RY von dem resultierenden lineare Regression von X mit Z und Y mit Z bezeichnet.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …, Z_n\}ρXY⋅ZρXY·Zρ_{XY·Z}RXRXRXRYRYRYXXXZZZYYYZZZ …
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Gibt es eine Version des Korrelationskoeffizienten, die für Ausreißer weniger empfindlich ist?
Der Korrelationskoeffizient ist: r =∑k(xk- -x¯) (yk- -yk¯)sxsyn - 1r=∑k(xk- -x¯)(yk- -yk¯)sxsyn- -1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Der Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung der Stichprobe sind empfindlich gegenüber Ausreißern. Auch der Mechanismus, wo, r =∑kZeugkn - 1r=∑kZeugkn- -1 r = \frac{\sum_k \text{stuff}_k}{n -1} ist auch …
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Ist die Korrelation zwischen Variablen in einer Interaktion wichtig?
Angenommen, Sie passen ein Modell . Gibt es praktische Implikationen für die Abschätzung des Interaktionseffekts, wenn und korreliert sind?y= x1+ x2+ x1× x2y=x1+x2+x1×x2y = x_1 + x_2 + x_1\times x_2x1x1x_1x2x2x_2 Ich verstehe, dass es Kollinearitätsprobleme geben könnte, wenn und sehr korreliert sind, aber das sollte den Interaktionsterm nicht beeinflussen, oder?x1x1x_1x2x2x_2
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Wenn ich einen Vektor von
Mein letztendliches Ziel ist es, einen Vektor der Größe von korrelierten Bernoulli-Zufallsvariablen erzeugen zu können . Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, den Gaußschen Coupla-Ansatz zu verwenden. Der Gaußsche Coupla-Ansatz lässt mich jedoch nur mit einem Vektor zurück:N.N.N ( p1, … , P.N.) ∈ [ 0 , 1 ]N.(p1,…,pN.)∈[0,1]]N. …
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Was für eine Verteilung ist das?
Ich sah mich einer begrenzenden Verteilung mit einer Kovarianz von Null zwischen zwei Variablen gegenüber, aber ihre Korrelation ist . Gibt es eine solche Verteilung? Wie kann es erklärt werden?111 Sie haben Recht, vielleicht muss ich mehr Details geben. OK, X und Y sind bivariate Normalverteilungen mit unterschiedlichen Varianzen und …
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Verstehen, dass
Ich habe gerade diese Frage und die wundervolle akzeptierte Antwort in diesem Forum gesehen. Ich wurde dann veranlasst, intuitiv zu verstehen, warum die Division von die Kovarianz normalisiert:S.xS.ySxSyS_xS_y COV( X., Y.)S.xS.y∈ [ - 1 , 1 ]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Ich denke, es wird hilfreich sein, wenn ich nur verstehe, warum …
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Kovarianz für drei Variablen
Ich versuche zu verstehen, wie die Kovarianzmatrix funktioniert. Nehmen wir also an, wir haben zwei Variablen: , wobei Cov ( X , Y ) = E [ ( x - E [ X ] ) ( y - E [ Y ] ) ] die Beziehung zwischen den Variablen angibt, …
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Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung auf einer Ellipse
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} …
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Graph-Clustering-Algorithmen, die negative Gewichte berücksichtigen
Ich habe eine Diagramminstanz mit gewichteten gerichteten Kanten, deren Werte im Bereich [-1,1] liegen können. Ich muss Clustering in diesem Diagramm durchführen, um Gruppen herauszufinden, in denen Eckpunkte stärker korreliert sind. Ich habe nach mehreren Algorithmen gesucht, die auf Clustering oder Community-Erkennungsgraphen basieren, aber die meisten funktionieren aufgrund der negativen …
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