Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

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Können einseitige Konfidenzintervalle eine Abdeckung von 95% haben?
Ich habe mich gefragt , ob wir angesichts einer einseitigen (einseitigen) Hypothese mit einem Alpha-Level von 95% -Konfidenzintervallen.05 sprechen können . Können wir zum Beispiel getrennte "einseitige" und "zweiseitige" Konfidenzintervalle für einen einseitigen Z- oder t-Test konstruieren ? Was wäre die "Interpretation" jedes dieser Konfidenzintervalle angesichts des einseitigen Tests? Ich …
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Rücktransformierte Konfidenzintervalle
Nachdem ich auf diese Diskussion gestoßen bin, stelle ich die Frage nach den Konventionen für rücktransformierte Konfidenzintervalle. Gemäß diesem Artikel beträgt der rücktransformierte CI der nominalen Abdeckung für den Mittelwert einer logarithmisch normalen Zufallsvariablen: LCL(X)=exp(Y+var(Y) U.C.L ( X.) = exp( Y.+ var ( Y.)2+ zvar ( Y.)n+ var ( Y.)22 …
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Ignoriert SurveyMonkey die Tatsache, dass Sie eine nicht zufällige Stichprobe erhalten?
SurveyMonkey verfügt über Schritte und ein Diagramm, mit denen Sie anhand Ihrer Bevölkerungsgröße herausfinden können, welche Stichprobengröße Sie für eine bestimmte Fehlerquote oder ein bestimmtes Konfidenzintervall benötigen. SurveyMonkey-Stichprobengröße Ignoriert diese Tabelle einfach die Tatsache, dass Sie keine Zufallsstichprobe erhalten, da Sie nur die Personen erhalten, die sich die Mühe machen, …
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Beispiele dafür, wann Konfidenzintervall und glaubwürdiges Intervall zusammenfallen
In dem Wikipedia-Artikel über glaubwürdiges Intervall heißt es: Für den Fall eines einzelnen Parameters und von Daten, die in einer einzigen ausreichenden Statistik zusammengefasst werden können, kann gezeigt werden, dass das glaubwürdige Intervall und das Konfidenzintervall zusammenfallen, wenn der unbekannte Parameter ein Standortparameter ist (dh die Vorwärtswahrscheinlichkeitsfunktion hat die Form …
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Welche grafischen Methoden sind nützlich, um zu visualisieren, wie sich Unsicherheiten aggregieren?
Ich habe eine Reihe von Systemen, in denen sich Unsicherheiten ansammeln. Diese sind nicht immer rein additiv - manchmal sind sie es, manchmal nicht. Ich hatte einige Erfolge bei der Verwendung von Fan-Charts, Balkendiagrammen mit Konfidenzintervallen und Box-Plots für die Kommunikation einzelner Elemente. Aber wie kann ich zeigen, wie sich …
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Bootstrap: Die Schätzung liegt außerhalb des Konfidenzintervalls
Ich habe ein Bootstrapping mit einem gemischten Modell durchgeführt (mehrere Variablen mit Interaktion und eine Zufallsvariable). Ich habe dieses Ergebnis erhalten (nur teilweise): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* …
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Wie würde sich eine Neugewichtung der Diversity-Daten der American Community Survey auf die Fehlerquote auswirken?
Hintergrund: Meine Organisation vergleicht derzeit ihre Statistiken zur Belegschaftsvielfalt (z. B.% Menschen mit Behinderungen,% Frauen,% Veteranen) mit der Gesamtverfügbarkeit von Arbeitskräften für diese Gruppen auf der Grundlage der American Community Survey (einem Umfrageprojekt des US Census Bureau). Dies ist eine ungenaue Benchmark, da wir eine sehr spezifische Reihe von Arbeitsplätzen …
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Ist es sinnvoll, Konfidenzintervalle zu berechnen und Hypothesen zu testen, wenn Daten aus der gesamten Bevölkerung verfügbar sind?
Ist es sinnvoll, Konfidenzintervalle zu berechnen und Hypothesen zu testen, wenn Daten aus der gesamten Bevölkerung verfügbar sind? Meiner Meinung nach lautet die Antwort nein, da wir die wahren Werte der Parameter genau berechnen können. Aber wie hoch ist dann der maximale Anteil an Daten aus der ursprünglichen Population, der …
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So erhalten Sie das Konfidenzintervall für die Änderung des Populations-R-Quadrats
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte Populationsvarianz für Modell 1 für Modell 2 . Die durch Modell …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Verwirrt über das Konfidenzintervall
Ich bin verwirrt über das Konzept des Konfidenzintervalls. Angenommen, es gibt eine Gaußsche Variable mit bekannt, und ich interessiere mich für die Untergrenze des Mittelwerts mit einem von .σ μ L 95 %X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% Ich werde das Experiment Mal durchführen und , , , , .x 1 x …
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