Als «anova» getaggte Fragen

ANOVA steht für ANalysis Of VAriance, ein statistisches Modell und eine Reihe von Verfahren zum Vergleichen mehrerer Gruppenmittelwerte. Die unabhängigen Variablen in einem ANOVA-Modell sind kategorisch, aber eine ANOVA-Tabelle kann auch zum Testen kontinuierlicher Variablen verwendet werden.

5
Warum wird ANOVA so gelehrt / angewendet, als ob es sich um eine andere Forschungsmethode als die lineare Regression handelt?
ANOVA entspricht einer linearen Regression unter Verwendung geeigneter Dummy-Variablen. Die Schlussfolgerungen bleiben gleich, unabhängig davon, ob Sie ANOVA oder lineare Regression verwenden. Gibt es im Lichte ihrer Äquivalenz einen Grund, warum ANOVA anstelle der linearen Regression verwendet wird? Hinweis: Ich bin besonders daran interessiert, technische Gründe für die Verwendung von …
91 regression  anova 

3
Ein Beispiel: LASSO-Regression unter Verwendung von glmnet für binäre Ergebnisse
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 



5
Best Practice bei der Analyse von Designs zur Kontrolle vor und nach der Behandlung
Stellen Sie sich das folgende gemeinsame Design vor: 100 Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip entweder einer Behandlung oder einer Kontrollgruppe zugeordnet Die abhängige Variable ist numerisch und wird vor und nach der Behandlung gemessen Drei offensichtliche Möglichkeiten zur Analyse solcher Daten sind: Testen Sie die Gruppe nach Zeitinteraktionseffekt in gemischter …


4
Warum entspricht ANOVA der linearen Regression?
Ich habe gelesen, dass ANOVA und lineare Regression dasselbe sind. Wie kann das sein, wenn man bedenkt, dass die Ausgabe von ANOVA ein Wert und ein Wert ist, auf deren Grundlage Sie schließen, ob die Stichprobenmittelwerte über die verschiedenen Stichproben hinweg gleich oder unterschiedlich sind.pFFFppp Unter der Annahme, dass die …
50 regression  anova 


5
Wenn der t-Test und die ANOVA für zwei Gruppen gleich sind, warum sind ihre Annahmen nicht gleich?
Ich bin mir sicher, dass ich das komplett um meinen Kopf gewickelt habe, aber ich kann es einfach nicht herausfinden. Der t-Test vergleicht zwei Normalverteilungen mit der Z-Verteilung. Aus diesem Grund wird bei den DATEN von Normalität ausgegangen. ANOVA entspricht einer linearen Regression mit Dummy-Variablen und verwendet wie OLS Quadratsummen. …

3
Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

1
Wie sind ANOVA und MANOVA vom Typ I, Typ II und Typ III zu interpretieren?
Meine Hauptfrage ist, wie die Ausgabe (Koeffizienten, F, P) bei der Durchführung einer (sequentiellen) ANOVA vom Typ I zu interpretieren ist. Mein spezielles Forschungsproblem ist etwas komplexer, deshalb werde ich mein Beispiel in Teile zerlegen. Wenn ich mich zuerst für die Auswirkung der Spinnendichte (X1) auf das Pflanzenwachstum (Y1) interessiere …


3
Wie werden F- und p-Werte in ANOVA interpretiert?
Ich bin neu in der Statistik und beschäftige mich derzeit mit ANOVA. Ich führe einen ANOVA-Test in R mit aov(dependendVar ~ IndependendVar) Ich bekomme unter anderem einen F-Wert und einen p-Wert. Meine Nullhypothese ( ) lautet, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind.H0H0H_0 Es gibt viele Informationen darüber, wie F berechnet wird …

1
Wie interpretiere und berichte ich eta squared / partial eta squared in statistisch signifikanten und nicht signifikanten Analysen?
Ich habe Daten, die eta-Quadrat-Werte und partielle eta-Quadrat-Werte haben, die als Maß für die Effektgröße für Gruppenmittelwertdifferenzen berechnet wurden. Was ist der Unterschied zwischen eta im Quadrat und partiellem eta im Quadrat? Können beide nach den gleichen Cohen-Richtlinien interpretiert werden (1988, denke ich: 0,01 = klein, 0,06 = mittel, 0,13 …


Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.