Als «self-study» getaggte Fragen

Eine Routineübung aus einem Lehrbuch, Kurs oder Test, die für eine Klasse oder ein Selbststudium verwendet wird. Die Richtlinie dieser Community besteht darin, "hilfreiche Hinweise" für solche Fragen zu geben, anstatt vollständige Antworten zu geben.

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Was ist der Unterschied zwischen Zensur und Kürzung?
In dem Buch Statistische Modelle und Methoden für Lebensdauerdaten heißt es: Zensieren: Wenn eine Beobachtung aufgrund einer zufälligen Ursache unvollständig ist. Trunkierung: Wenn die Unvollständigkeit der Beobachtung auf einen systematischen Auswahlprozess zurückzuführen ist, der dem Studiendesign eigen ist. Was bedeutet "systematischer Auswahlprozess, der dem Studiendesign inhärent ist" in der Definition …
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Was sind die Zweige der Statistik?
In der Mathematik gibt es Zweige wie Algebra, Analyse, Topologie usw. Im maschinellen Lernen gibt es überwachtes, unbeaufsichtigtes und bestärkendes Lernen. Innerhalb jedes dieser Zweige gibt es feinere Zweige, die die Methoden weiter unterteilen. Ich habe Probleme, eine Parallele zur Statistik zu ziehen. Was wären die Hauptzweige der Statistik (und …
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McFaddens Pseudo-R2-Interpretation
Ich habe ein binäres logistisches Regressionsmodell mit einem McFadden-Pseudo-R-Quadrat von 0,192 mit einer abhängigen Variablen namens Zahlung (1 = Zahlung und 0 = keine Zahlung). Wie ist die Interpretation dieses Pseudo-R-Quadrats? Handelt es sich um einen relativen Vergleich für verschachtelte Modelle (z. B. hat ein 6-Variablen-Modell ein McFadden-Pseudo-R-Quadrat von 0,192, …
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Selbststudium gegen eine unterrichtete Ausbildung?
Es gibt eine Frage mit ähnlicher Absicht für Programmierer . Diese Frage hat einige recht gute Antworten, aber das allgemeine Thema scheint zu sein, dass man ohne Selbststudium nirgendwo hinkommt. Offensichtlich gibt es einen großen Unterschied zwischen Programmieren und Statistik - beim Programmieren lernt man eigentlich nur eine grundlegende Logik …
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Auf der Suche nach einem guten und vollständigen Wahrscheinlichkeits- und Statistikbuch
Ich hatte nie die Gelegenheit, einen Statistikkurs einer mathematischen Fakultät zu besuchen. Ich bin auf der Suche nach einem vollständigen und autarken Wahrscheinlichkeitstheorie- und Statistikbuch. Mit vollständig meine ich, dass es alle Beweise enthält und nicht nur Ergebnisse angibt. Mit autark meine ich, dass ich kein anderes Buch lesen muss, …
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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Was sind die klassischen Notationen in Statistik, linearer Algebra und maschinellem Lernen? Und wie hängen diese Notationen zusammen?
Wenn wir ein Buch lesen, spielt das Verstehen der Notationen eine sehr wichtige Rolle für das Verständnis des Inhalts. Leider haben verschiedene Communities unterschiedliche Notationskonventionen für die Formulierung des Modells und das Optimierungsproblem. Könnte jemand hier einige Formulierungsnotationen zusammenfassen und mögliche Gründe nennen? Ich werde hier ein Beispiel geben: In …
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Wie kann man feststellen, ob Daten einer Poisson-Verteilung in R folgen?
Ich bin Student und habe ein Projekt für meine Wahrscheinlichkeitsklasse. Grundsätzlich habe ich einen Datensatz über die Wirbelstürme, die mein Land mehrere Jahre lang heimgesucht haben. In meinem Wahrscheinlichkeitsbuch (Wahrscheinlichkeit und Statistik mit R) gibt es ein (nicht vollständiges) Beispiel dafür, wie überprüft werden kann, ob die Daten einer Poisson-Verteilung …
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Funktionen unabhängiger Zufallsvariablen
Ist die Behauptung, dass Funktionen unabhängiger Zufallsvariablen selbst unabhängig sind, wahr? Ich habe gesehen, dass dieses Ergebnis oft implizit in einigen Beweisen verwendet wird, zum Beispiel beim Nachweis der Unabhängigkeit zwischen dem Stichprobenmittelwert und der Stichprobenvarianz einer Normalverteilung, aber ich konnte keine Rechtfertigung dafür finden. Es scheint, dass einige Autoren …
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