Was ist der beste Blog zur Datenvisualisierung? Ich mache diese Frage zu einem Community-Wiki, da sie sehr subjektiv ist. Bitte beschränken Sie jede Antwort auf einen Link. Bitte beachten Sie die folgenden Kriterien für vorgeschlagene Antworten: [A] akzeptable Antworten auf Fragen wie diese ... müssen angemessene Beschreibungen und begründete Begründungen …
In der ersten Jahreshälfte 2015 habe ich den Coursera-Kurs für maschinelles Lernen (von Andrew Ng, GREAT-Kurs) absolviert. Und lernte die Grundlagen des maschinellen Lernens (lineare Regression, logistische Regression, SVM, Neuronale Netze ...) Außerdem bin ich seit 10 Jahren Entwickler, sodass das Erlernen einer neuen Programmiersprache kein Problem darstellt. In letzter …
Ich versuche, in der Bayesianischen Statistik auf den neuesten Stand zu kommen. Ich habe ein bisschen Statistikhintergrund (STAT 101), aber nicht zu viel - ich glaube, ich kann Prior, Posterior und Likelihood verstehen: D. Ich möchte noch kein Bayesianisches Lehrbuch lesen. Ich würde es vorziehen, aus einer Quelle zu lesen …
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
Gibt es Richtlinien für die Auswahl eines linearen Kernels im Vergleich zu einem nichtlinearen Kernel wie RBF, wenn Sie Support Vector Machine verwenden? Ich habe einmal gehört, dass ein nichtlinearer Kernel bei einer großen Anzahl von Features in der Regel keine gute Leistung erbringt. Gibt es Referenzen zu diesem Thema?
Ich habe mich gefragt, ob es ein statistisches Modell für "Spickzettel" gibt, das eine oder mehrere Informationen enthält: Wann ist das Modell anzuwenden? wenn Sie das Modell nicht benutzen Erforderliche und optionale Eingaben erwartete Ergebnisse Wurde das Modell in verschiedenen Bereichen (Politik, Bio, Technik, Fertigung usw.) getestet? Wird es in …
Ich möchte Neuronale Netze lernen. Ich bin ein Computerlinguist. Ich kenne statistische Methoden des maschinellen Lernens und kann in Python programmieren. Ich möchte mit seinen Konzepten beginnen und ein oder zwei populäre Modelle kennen, die aus Sicht der Computerlinguistik nützlich sein können. Ich habe im Internet nachgeschlagen und ein paar …
Beim Unterrichten einer Einführungsklasse erfinden die mir bekannten Lehrer in der Regel einige Zahlen und eine Geschichte, um die Methode zu veranschaulichen, die sie unterrichten. Ich würde es vorziehen, eine echte Geschichte mit reellen Zahlen zu erzählen. Diese Geschichten müssen sich jedoch auf einen sehr kleinen Datensatz beziehen, der manuelle …
Können Sie einige gute Filme vorschlagen, die Mathematik, Wahrscheinlichkeiten usw. beinhalten? Ein Beispiel ist 21 . Ich würde mich auch für Filme interessieren, die Algorithmen beinhalten (zB Textentschlüsselung). Im Allgemeinen "geeky" Filme mit berühmten wissenschaftlichen Theorien, aber keine Science-Fiction oder Dokumentarfilme. Danke im Voraus!
Ich habe viele Male gelesen / gehört, dass die Stichprobengröße von mindestens 30 Einheiten als "große Stichprobe" angesehen wird (Normalitätsannahmen der Mittelwerte gelten normalerweise ungefähr aufgrund der CLT, ...). Daher generiere ich in meinen Experimenten normalerweise Proben von 30 Einheiten. Können Sie mir bitte einen Hinweis geben, der bei der …
Normalerweise treffe ich meine eigenen Entscheidungen, wenn ich Handlungen vorbereite. Ich frage mich jedoch, ob es Best Practices für die Erstellung von Plots gibt. Anmerkung: Robs Kommentar zu einer Antwort auf diese Frage ist hier sehr relevant.
Ich habe verstanden, dass Random Forest und Extrem Randomized Trees sich dahingehend unterscheiden, dass die Aufteilung der Bäume im Random Forest deterministisch ist, wohingegen sie im Fall von Extrem Randomized Trees zufällig ist (genauer gesagt, die nächste Aufteilung ist die beste Aufteilung) unter zufälligen gleichmäßigen Aufteilungen in den ausgewählten Variablen …
Es gibt eine Reihe wirklich guter populärwissenschaftlicher Bücher, die sich mit der realen Wissenschaft sowie der Geschichte und den Gründen hinter den aktuellen Theorien befassen und dennoch äußerst unterhaltsam zu lesen sind. Zum Beispiel "Chaos" von James Gleick (Chaos, Fraktale, Nichtlinearität), "Eine kurze Geschichte der Zeit" von Stephen Hawking (Physik, …
Ich fange an, meine eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und war schon immer vom maschinellen Lernen fasziniert. Vor sechs Jahren habe ich mich jedoch entschlossen, stattdessen einen Abschluss in Informatik zu machen, der in keinerlei Beziehung steht. Ich entwickle seit ungefähr 8-10 Jahren Software und Anwendungen, daher habe ich ein gutes Gespür …
Wenn man in der Wirtschaft forscht, muss man häufig theoretische Schlussfolgerungen zu realen Daten überprüfen. Was sind zuverlässige Datenquellen, die zu verwenden und zu zitieren sind? Ich interessiere mich hauptsächlich für Quellen, die verschiedene statistische Daten wie BIP, Bevölkerung, VPI, PPI usw. liefern. BEARBEITEN: Hier ist eine Zusammenfassung der Links, …
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