Statistiken und Big Data references

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Wann und wie standardisierte erklärende Variablen in der linearen Regression verwendet werden

Ich habe 2 einfache Fragen zur linearen Regression: Wann wird empfohlen, die erklärenden Variablen zu standardisieren? Wie kann man nach einer Schätzung mit standardisierten Werten mit neuen Werten vorhersagen (wie sollte man die neuen Werte standardisieren)? Einige Referenzen wären hilfreich.

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Open Source Statistische Lehrbücher?

Es gab einige Fragen zu statistischen Lehrbüchern , wie zum Beispiel die Frage Freie statistische Lehrbücher . Ich suche jedoch nach Lehrbüchern, die Open Source sind, zum Beispiel mit einer Creative Commons- Lizenz. Der Grund dafür ist, dass Sie in Kursmaterialien in anderen Bereichen immer noch Text zu grundlegenden Statistiken …

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Wer hat die stochastische Gefällestufe erfunden?

Ich versuche die Geschichte des Gradientenabstiegs und des stochastischen Gradientenabstiegs zu verstehen . Gradientenabfallsaktualisierung wurde erfunden Cauchy in 1847. Méthode Générale pour la résolution des Systèmes d'GLEICHUNGEN simultanées . S. 536–538 Weitere Informationen finden Sie hier . Seitdem haben sich Gradientenabstiegsmethoden weiterentwickelt und ich bin mit ihrer Geschichte nicht vertraut. …

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Welche statistischen Blogs würden Sie empfehlen?

Welche statistischen Forschungsblogs würden Sie empfehlen und warum?

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Referenzen für die Überlebensanalyse

Ich suche ein gutes Buch / Tutorial, um mehr über die Überlebensanalyse zu erfahren. Ich bin auch an Referenzen zur Durchführung von Überlebensanalysen in R interessiert.

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Kamm, Lasso und elastisches Netz

Wie vergleichen sich Ridge-, LASSO- und Elasticnet-Regularisierungsmethoden? Was sind ihre jeweiligen Vor- und Nachteile? Gute technische Artikel oder Vorlesungsunterlagen sind ebenfalls willkommen.

33 references lasso regularization ridge-regression elastic-net

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Theorie hinter der partiellen Regression der kleinsten Quadrate

Kann jemand eine gute Darstellung der Theorie der partiellen Regression der kleinsten Quadrate (online verfügbar) für jemanden empfehlen, der SVD und PCA versteht? Ich habe online in vielen Quellen nachgesehen und nichts gefunden, das die richtige Kombination aus Strenge und Zugänglichkeit bietet. Ich habe mich mit den Elementen des statistischen …

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AIC-Richtlinien bei der Modellauswahl

Ich benutze normalerweise BIC, da ich verstehe, dass es Parsimonie stärker schätzt als AIC. Ich habe mich jetzt jedoch für einen umfassenderen Ansatz entschieden und möchte auch AIC verwenden. Ich weiß, dass Raftery (1995) gute Richtlinien für BIC-Unterschiede vorgelegt hat: 0-2 ist schwach, 2-4 ist ein positiver Beweis dafür, dass …

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Wie fange ich mit neuronalen Netzen an?

Ich bin völlig neu in neuronalen Netzen, aber sehr daran interessiert, sie zu verstehen. Der Einstieg ist jedoch gar nicht so einfach. Könnte jemand ein gutes Buch oder eine andere Art von Ressource empfehlen? Gibt es ein Muss zu lesen? Ich bin für jeden Tipp dankbar.

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Kreuzvalidierungsmissbrauch (Reporting-Leistung für den besten Hyperparameter-Wert)

Kürzlich bin ich auf ein Dokument gestoßen, das die Verwendung eines k-NN- Klassifikators für einen bestimmten Datensatz vorschlägt . Die Autoren verwendeten alle verfügbaren Datenproben, um eine k-fache Kreuzvalidierung für verschiedene k- Werte durchzuführen und Kreuzvalidierungsergebnisse der besten Hyperparameterkonfiguration zu melden. Meines Wissens ist dieses Ergebnis verzerrt, und sie sollten …

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Welche mathematischen Fächer würden Sie vorschlagen, um sich auf Data Mining und maschinelles Lernen vorzubereiten?

Ich versuche, ein selbstgesteuertes Mathematik-Curriculum zusammenzustellen, um mich auf das Erlernen von Data Mining und maschinellem Lernen vorzubereiten. Dies ist darauf zurückzuführen , dass ich Andrew Ngs Maschinenlernkurs in Coursera begonnen habe und das Gefühl hatte, dass ich meine mathematischen Fähigkeiten verbessern musste, bevor ich weitermachen konnte. Ich habe vor …

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Wie werden die Standardfehler für die angepassten Werte aus einer logistischen Regression berechnet?

Wie werden Standardfehler berechnet, wenn Sie einen angepassten Wert aus einem logistischen Regressionsmodell vorhersagen? Ich meine für die angepassten Werte , nicht für die Koeffizienten (die Fishers Informationsmatrix beinhaltet). Ich habe nur herausgefunden, wie ich die Zahlen erhalten kann R(z. B. hier in r-help oder hier in Stack Overflow), aber …

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Eine gute Gibbs-Sampling-Tutorials und Referenzen

Ich möchte lernen, wie Gibbs Sampling funktioniert, und suche nach einem guten Basis- bis Zwischenpapier. Ich habe einen Informatikhintergrund und grundlegende statistische Kenntnisse. Hat jemand gutes Material gelesen? wo hast du es gelernt? Vielen Dank

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Statistische Podcasts

Welche Podcasts beziehen sich auf statistische Analysen? Ich habe einige Audioaufnahmen von Vorlesungen auf ITunes U gefunden, aber mir sind keine statistischen Podcasts bekannt. Am nächsten ist mir ein Podcast über Operations Research, The Science of Better, bekannt . Es geht um statistische Fragen, aber nicht speziell um eine statistische …

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Bedeutung (und Beweis) von "RNN kann jeden Algorithmus approximieren"

Kürzlich habe ich gelesen, dass ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk jeden Algorithmus approximieren kann. Meine Frage lautet also: Was bedeutet das genau und können Sie mir einen Hinweis geben, wo dies bewiesen ist?

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