Tutorial zur Bayes'schen Statistik

Ich versuche, in der Bayesianischen Statistik auf den neuesten Stand zu kommen. Ich habe ein bisschen Statistikhintergrund (STAT 101), aber nicht zu viel - ich glaube, ich kann Prior, Posterior und Likelihood verstehen: D.

Ich möchte noch kein Bayesianisches Lehrbuch lesen. Ich würde es vorziehen, aus einer Quelle zu lesen (bevorzugte Website), die mich schnell anspornt. So etwas wie diese , aber das mehr Details hat.

Irgendein Rat?

Hier ist ein Ort, um zu beginnen:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Wenn Sie ein paar Beispiele ausprobieren möchten, könnte " Bayesian Computation in R " von Jim Albert für Sie von Interesse sein .

Das zugehörige R-Paket heißt LearnBayes.

Etwas mehr Tiefe:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf behandelt den Satz von Bayes

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf und

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf sind mehr über statistische Anwendungen

Dies sind keine vollständigen Tutorials zur Bayes'schen Statistik, sondern isolierte Erklärungen einzelner Konzepte, die mir gefallen. Ich dachte nur, ich würde hinzufügen, falls es hilft.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Grafische Erklärung des Bayes-Theorems.
• Was ist der Unterschied zwischen einem Konfidenzintervall und einem glaubwürdigen Intervall? - Hervorragendes Beispiel für den Unterschied zwischen Konfidenzintervallen und Bayes'schen glaubwürdigen Intervallen (und für den Unterschied zwischen frequentistischen Statistiken und Bayes'schen Statistiken im Allgemeinen).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - Ein einfaches Beispiel dafür, wie Frequentisten und Bayesianer ein Problem unterschiedlich angehen und wie es angeht führt zu einer anderen Antwort.

Ich habe einen Beitrag zum Einstieg in JAGS für das Bayesianische Modellieren geschrieben . Wenn Sie schnell loslegen möchten, ist es eine praktische Möglichkeit, mit einer BUG-Variante wie JAGS herumzuspielen.

Um das Abstract des Beitrags zu zitieren

Dieser Beitrag enthält Links zu verschiedenen Ressourcen zum Einstieg in die Bayesianische Modellierung mit JAGS und R. Er beschreibt: (1) Was ist JAGS? (2) warum Sie möglicherweise eine Bayes'sche Modellierung mit JAGS durchführen möchten; (3) Wie installiere ich JAGS? (4) Wo finden Sie weitere Informationen zu JAGS? (5) Wo finden Sie Beispiele für JAGS-Skripte in Aktion? (6) wo man Fragen stellt; und (7) einige interessante psychologische Anwendungen der Bayes'schen Modellierung.

Insbesondere kann es hilfreich sein, einige der im Beitrag erwähnten Beispielskripte zu studieren.

Sie können versuchen, Bayesianisches Denken in weniger als zwei Stunden zu lehren .