Eine Ameise befindet sich in einer Ecke eines Würfels und kann sich nicht bewegen. Eine Spinne beginnt an der gegenüberliegenden Ecke und kann sich mit der gleichen Wahrscheinlichkeit entlang der Würfelkanten in jede Richtung bewegen . Wie viele Schritte braucht die Spinne im Durchschnitt, um zur Ameise zu gelangen?1 / …
Die zufällige Wanderung , die definiert ist als Y.t= Yt - 1+ etY.t=Y.t-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , wobei es sich bei etete_t um weißes Rauschen handelt. Gibt an, dass die aktuelle Position die Summe aus der vorherigen Position und einem unvorhergesehenen Begriff ist. Sie können beweisen , dass die …
Ich habe beobachtet, dass der Absolutwert des Pearson-Korrelationskoeffizienten im Durchschnitt für jedes Paar unabhängiger zufälliger Spaziergänge eine Konstante nahe ist , unabhängig von der Länge des Spaziergangs.0.560.42 Kann jemand dieses Phänomen erklären? Ich erwartete, dass die Korrelationen kleiner werden, wenn die Gehlänge zunimmt, wie bei jeder zufälligen Sequenz. Für meine …
Ich versuche, ein Gefühl für die relativen Vor- und Nachteile sowie für die unterschiedlichen Anwendungsbereiche dieser beiden MCMC-Schemata zu bekommen. Wann würden Sie welche und warum verwenden? Wann könnte einer scheitern, der andere nicht (z. B. wo ist HMC anwendbar, SMC jedoch nicht und umgekehrt) Könnte man, sehr naiv zugestanden, …
Ich dachte an dieses Problem in der Dusche, es wurde von Anlagestrategien inspiriert. Nehmen wir an, es gab einen magischen Geldbaum. Jeden Tag können Sie dem Geldbaum einen Geldbetrag anbieten, der entweder verdreifacht oder mit einer Wahrscheinlichkeit von 50/50 zerstört wird. Sie merken sofort, dass Sie damit im Durchschnitt Geld …
Ich versuche, MCMC auf ein Problem anzuwenden, aber meine Prioritäten (in meinem Fall ) sind auf einen Bereich beschränkt? Kann ich normales MCMC verwenden und die Samples ignorieren, die außerhalb der eingeschränkten Zone liegen (in meinem Fall [0,1] ^ 2), dh die Übergangsfunktion wiederverwenden, wenn der neue Übergang aus einem …
Betrachten Sie einen ganzzahligen Zufallsrundgang ab 0 unter den folgenden Bedingungen: Der erste Schritt ist plus oder minus 1 mit gleicher Wahrscheinlichkeit. Jeder zukünftige Schritt ist: 60% wahrscheinlich in die gleiche Richtung wie der vorherige Schritt, 40% wahrscheinlich in die entgegengesetzte Richtung Welche Verteilung bringt das? Ich weiß, dass ein …
Betrachten Sie eine eindimensionale Zufallsbewegung auf den ganzen Zahlen mit dem Anfangszustand : x ≤ ZZZ\mathbb{Z}x ∈ Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn= x + ∑i = 1nξichSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} wobei die Inkremente IID sind, so dass . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } …
Scheint wirklich hoch zu sein, aber das ist für mich nicht intuitiv. Kann jemand bitte erklären? Ich bin sehr verwirrt von diesem Thema und würde mich über eine detaillierte, aufschlussreiche Erklärung freuen. Vielen Dank im Voraus!
Wenn ich einen zufälligen Spaziergang mit einem AR (1) schätze, ist der Koeffizient sehr nahe an 1, aber immer kleiner. Was ist der mathematische Grund, warum der Koeffizient nicht größer als eins ist?
Ich interessiere mich für die Verteilung des maximalen Drawdowns eines zufälligen Spaziergangs: Sei wobei . Der maximale Drawdown nach Perioden beträgt . Ein Artikel von Magdon-Ismail et. al. gibt die Verteilung für die maximale Absenkung einer Brownschen Bewegung mit Drift an. Der Ausdruck beinhaltet eine unendliche Summe, die einige Begriffe …
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
Ich habe eine Frage zum zufälligen Gang zweier Könige in einem 3 × 3-Schachbrett. Jeder König bewegt sich zufällig mit gleicher Wahrscheinlichkeit auf diesem Schachbrett - vertikal, horizontal und diagonal. Die beiden Könige bewegen sich unabhängig voneinander im selben Schachbrett. Beide beginnen auf demselben Feld und bewegen sich dann unabhängig …
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