Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Ist es akzeptabel, zwei lineare Modelle mit demselben Datensatz auszuführen?
Ist es für eine lineare Regression mit mehreren Gruppen (natürliche Gruppen, die a priori definiert wurden) akzeptabel, zwei verschiedene Modelle mit demselben Datensatz auszuführen, um die folgenden zwei Fragen zu beantworten? Hat jede Gruppe eine Steigung ungleich Null und einen Achsenabschnitt ungleich Null und welche Parameter gibt es für jede …
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Wie kann ich die Pearson -Teststatistik für mangelnde Übereinstimmung mit einem logistischen Regressionsmodell in R berechnen ?
Die Statistik des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses (auch bekannt als Abweichung) und der Test auf mangelnde Anpassung (oder Anpassungsgüte) sind für ein logistisches Regressionsmodell (Anpassung unter Verwendung der Funktion) in R ziemlich einfach zu erhalten . Dies kann jedoch sein Es ist leicht, einige Zellzahlen so niedrig zu halten, dass der Test unzuverlässig …
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Fisher Test in R.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Wenn ich den Fisher-Exakt-Test in R durchführe, was bedeutet dann alternative = greater(oder weniger)? Beispielsweise: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Ich bekomme das p-value = 0.01588und odds ratio = 3.943534. Wenn ich die Zeilen der …
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
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Wie verteilt sich der Fehler auf logistische Wachstumsdaten?
In der Ökologie verwenden wir häufig die logistische Wachstumsgleichung: N.t= K.N.0er tK.+ N.0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} oder N.t= K.N.0N.0+ ( K.- N.0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} wobei die Tragfähigkeit ist (maximale Dichte erreicht), …
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Wie simuliere ich multivariate Ergebnisse in R?
In den meisten Situationen beschäftigen wir uns nur mit einer Ergebnis- / Antwortvariablen wie . In einigen Szenarien, insbesondere in den klinischen Daten, können die Ergebnisvariablen jedoch hochdimensional / multivariat sein. Beispiel: , wobei die , und enthält und diese Ergebnisse alle korreliert sind. Wenn die Behandlung darstellt (Ja / …
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Lineare Regression mit Faktoren in R.
Ich versuche zu verstehen, wie genau Faktoren in R funktionieren. Angenommen, ich möchte eine Regression mit einigen Beispieldaten in R ausführen: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) …
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Gibt an, ob ein Offset in einer Poisson-Regression verwendet werden soll, wenn die von Hockeyspielern erzielten Karriereziele insgesamt prognostiziert werden
Ich habe eine Frage, ob ich einen Offset verwenden soll oder nicht. Nehmen Sie ein sehr einfaches Modell an, in dem Sie die (Gesamt-) Anzahl der Tore im Hockey beschreiben möchten. Sie haben also Tore, die Anzahl der gespielten Spiele und eine Dummy-Variable "Stürmer", die gleich 1 ist, wenn der …
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Wie kann ich bei einer 10D-MCMC-Kette deren posterioren Modus (e) in R bestimmen?
Frage: Nehmen wir an, ich bin bereit, Ihnen mit einer 10-dimensionalen MCMC-Kette eine Matrix der Zeichnungen zu übergeben: 100.000 Iterationen (Zeilen) mit 10 Parametern (Spalten). Wie kann ich die posterioren Modi am besten identifizieren? Ich beschäftige mich besonders mit mehreren Modi. Hintergrund:Ich betrachte mich als einen rechnerisch versierten Statistiker, aber …
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Omega im Quadrat für das Maß der Wirkung in R?
Das Statistikbuch, das ich lese, empfiehlt Omega-Quadrat, um die Auswirkungen meiner Experimente zu messen. Ich habe bereits unter Verwendung eines Split-Plot-Designs (Mischung aus Innersubjekten und Zwischensubjektdesign) bewiesen, dass meine Innersubjektfaktoren mit p <0,001 und F = 17 statistisch signifikant sind. Jetzt möchte ich sehen, wie groß der Unterschied ist ... …
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Ausgabe des Logistikmodells in R.
Ich versuche, die folgende Art von Logistikmodell zu interpretieren: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Ist die Ausgabe predict(mdl)der erwarteten Erfolgsaussichten für jeden Datenpunkt? Gibt es eine einfache Möglichkeit, die Quoten für jede Faktorstufe des Modells und nicht für alle Datenpunkte zu tabellieren?
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Wie man einen Strukturbruch in Zeitreihen erkennt und quantifiziert (R)
Hintergrund Also zuerst einige Hintergrundinformationen, um den Grad des Verständnisses einzuschätzen, den ich haben könnte. Derzeit ist die Statistik ein vernachlässigbarer Teil davon, obwohl ich ein grundlegendes Verständnis habe. Meine aktuelle Frage lässt mich bezweifeln, was ich in der Praxis tun kann / sollte. Immer mehr online zu lesen und …
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