Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Likelihood Ratio vs Wald Test
Nach dem, was ich gelesen habe, sind unter anderem auf der Website der UCLA-Statistikberatungsgruppe Likelihood-Ratio-Tests und Wald-Tests ziemlich ähnlich, wenn getestet wird, ob zwei glm-Modelle einen signifikanten Unterschied in der Passform für einen Datensatz aufweisen (entschuldigen Sie, wenn mein Wortlaut könnte ein bisschen aus sein). Im Wesentlichen kann ich zwei …
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Johansen-Test auf Kointegration
Ich teste mit dem Johansen-Test auf Kointegration. Ich habe Fragen wie die Interpretation der Testergebnisse gesehen, aber wenn ich meine interpretiere, habe ich einige Zweifel. In meinen Ergebnissen r = 3seitdem 4.10 < 10.49kann ich also keine stationäre Serie bilden. Es ist dasselbe für r = 2 und r = …
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lmer mit mehrfach unterstellten Daten
Wie kann ich nach mehrfacher Imputation gepoolte Zufallseffekte für lmer erhalten? Ich benutze Mäuse, um einen Datenrahmen mehrfach zu unterstellen. Und lme4 für ein gemischtes Modell mit zufälligem Achsenabschnitt und zufälliger Steigung. Das Pooling von lmer ist in Ordnung, außer dass die zufälligen Effekte nicht gepoolt werden. Ich habe viel …
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Interpretation der CCF-Korrelation in R.
Ich benutze ccf, um eine Korrelation zwischen 2 Zeitreihen zu finden. Ich bekomme eine Handlung, die so aussieht: Beachten Sie, dass ich hauptsächlich an der Korrelation für die Verzögerung = 0 interessiert bin. Fragen: Interpretieren Sie es richtig, dass es eine Kreuzkorrelation für die Verzögerung = 0 gibt, da für …
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Verwendung des Chi-Quadrat-Tests, um festzustellen, ob die Daten der Poisson-Verteilung folgen
Die folgende Abbildung (Abbildung 1 aus S. 646 dieses Papiers ) vergleicht die beobachteten Werte mit den erwarteten Werten unter der Poisson-Verteilung. Anschließend wird ein Chi-Quadrat-Test durchgeführt, um festzustellen, ob die beobachteten Werte von den erwarteten Werten unter der Poisson-Verteilung abweichen. Wie ist es mit R möglich, erwartete Werte unter …
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Multiple Regression mit kategorialen und numerischen Prädiktoren
Ich bin relativ neu in R und versuche, ein Modell an Daten anzupassen, die aus einer kategorialen Spalte und einer numerischen (ganzzahligen) Spalte bestehen. Die abhängige Variable ist eine fortlaufende Zahl. Die Daten haben das folgende Format: predCateg, predIntNum, ResponseVar Die Daten sehen ungefähr so ​​aus: ranking, age_in_years, wealth_indicator category_A, …
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Verzögerung über eine gruppierte Zeitreihe
Ich habe einige Zehntausende von Beobachtungen, die in einer Zeitreihe liegen, aber nach Orten gruppiert sind. Zum Beispiel: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B 3-2010 201 …
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mlr im Vergleich zu Caret
Ich habe mlr ein wenig benutzt, um etwas über maschinelles Lernen zu lernen, habe aber kürzlich etwas über Caret herausgefunden. Ich verstehe es so, dass beide Wrapper für verschiedene ML-Pakete sind, aber leicht unterschiedliche Ansätze haben. Obwohl mlr anscheinend auch einige Dinge aus Caret einwickelt - so können wir mlr …
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Bakterien, die nach mehreren Oberflächenkontakten an den Fingern aufgenommen wurden: nicht normale Daten, wiederholte Messungen, gekreuzte Teilnehmer
Intro Ich habe Teilnehmer, die unter zwei Bedingungen wiederholt kontaminierte Oberflächen mit E. coli berühren ( A = Handschuhe tragen, B = keine Handschuhe). Ich möchte wissen, ob es einen Unterschied zwischen der Menge an Bakterien auf ihren Fingerspitzen mit und ohne Handschuhe gibt, aber auch zwischen der Anzahl der …
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Was tun mit einer Korrelation mit zufälligen Effekten, die gleich 1 oder -1 ist?
Das nicht so seltene Auftreten bei komplexen maximal gemischten Modellen (Schätzung aller möglichen zufälligen Effekte für bestimmte Daten und Modelle) ist eine perfekte (+1 oder -1) oder nahezu perfekte Korrelation zwischen einigen zufälligen Effekten. Betrachten wir zum Zweck der Diskussion das folgende Modell und die folgende Modellzusammenfassung Model: Y ~ …
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