Als «probability» getaggte Fragen

Eine Wahrscheinlichkeit liefert eine quantitative Beschreibung des wahrscheinlichen Auftretens eines bestimmten Ereignisses.

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Was bedeutet "unabhängige Beobachtung"?
Ich versuche zu verstehen, was die Annahme unabhängiger Beobachtungen bedeutet. Einige Definitionen sind: "Zwei Ereignisse sind genau dann unabhängig, wenn ." ( Statistisches Wörterbuch )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "Das Eintreten eines Ereignisses ändert nicht die Wahrscheinlichkeit für ein anderes" ( Wikipedia ). "Die Auswahl einer Beobachtung hat …
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Statistikkonzept, um zu erklären, warum es weniger wahrscheinlich ist, dass Sie die gleiche Anzahl von Köpfen und Schwänzen umdrehen, wenn die Anzahl der Umdrehungen zunimmt?
Ich arbeite daran, Wahrscheinlichkeit und Statistik zu lernen, indem ich ein paar Bücher lese und Code schreibe, und während ich Münzwürfe simuliere, bemerke ich etwas, das meiner naiven Intuition leicht widerspricht. Wenn Sie mal eine faire Münze werfen, konvergiert das Verhältnis von Kopf zu Zahl gegen 1, wenn zunimmt, genau …
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Auf der Suche nach einem guten und vollständigen Wahrscheinlichkeits- und Statistikbuch
Ich hatte nie die Gelegenheit, einen Statistikkurs einer mathematischen Fakultät zu besuchen. Ich bin auf der Suche nach einem vollständigen und autarken Wahrscheinlichkeitstheorie- und Statistikbuch. Mit vollständig meine ich, dass es alle Beweise enthält und nicht nur Ergebnisse angibt. Mit autark meine ich, dass ich kein anderes Buch lesen muss, …
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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Bedeutung von p-Werten in der Regression
Wenn ich in einigen Softwarepaketen (z. B. Mathematica) eine lineare Regression durchführe, werden den einzelnen Parametern im Modell p-Werte zugeordnet. Zum Beispiel haben die Ergebnisse einer linearen Regression, die ein Ergebnis ergibt, einen p-Wert, der mit a assoziiert ist, und einen mit b .ax+bax+bax+baaabbb Was bedeuten diese p-Werte individuell für …
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Haben negative Wahrscheinlichkeiten / Wahrscheinlichkeitsamplituden Anwendungen außerhalb der Quantenmechanik?
Die Quantenmechanik hat die Wahrscheinlichkeitstheorie auf negative / imaginäre Zahlen verallgemeinert, hauptsächlich, um Interferenzmuster, Wellen / Teilchen-Dualität und im Allgemeinen seltsame Dinge wie diese zu erklären. Es kann jedoch abstrakter gesehen werden als eine nichtkommutative Verallgemeinerung der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit (Zitat von Terrence Tao). Ich bin neugierig auf diese Dinge, aber …
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Was sind die klassischen Notationen in Statistik, linearer Algebra und maschinellem Lernen? Und wie hängen diese Notationen zusammen?
Wenn wir ein Buch lesen, spielt das Verstehen der Notationen eine sehr wichtige Rolle für das Verständnis des Inhalts. Leider haben verschiedene Communities unterschiedliche Notationskonventionen für die Formulierung des Modells und das Optimierungsproblem. Könnte jemand hier einige Formulierungsnotationen zusammenfassen und mögliche Gründe nennen? Ich werde hier ein Beispiel geben: In …
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Ist die Wahrscheinlichkeitstheorie das Studium nicht negativer Funktionen, die sich zu einer integrieren / summieren?
Dies ist wahrscheinlich eine dumme Frage, aber ist die Wahrscheinlichkeitstheorie das Studium von Funktionen, die sich zu einer integrieren / summieren? BEARBEITEN. Ich habe die Nicht-Negativität vergessen. Ist die Wahrscheinlichkeitstheorie also das Studium nicht-negativer Funktionen, die sich zu einer integrieren / summieren?
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Wie wahrscheinlich ist es, dass ich von einer bestimmten Person abstamme, die im Jahr 1300 geboren wurde?
Mit anderen Worten, basierend auf dem Folgenden, was ist p? Um dies zu einem mathematischen Problem und nicht zu einem anthropologischen oder sozialwissenschaftlichen Problem zu machen und um das Problem zu vereinfachen, nehmen wir an, dass Partner mit der gleichen Wahrscheinlichkeit in der gesamten Bevölkerung ausgewählt werden, mit der Ausnahme, …
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