Ich bin neulich über diese Dichte gelaufen. Hat jemand diesem einen Namen gegeben? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi Die Dichte ist am Ursprung unendlich und es hat auch fette Schwänze. Ich habe es als vorherige Verteilung in einem Kontext gesehen, in dem viele Beobachtungen als klein, aber auch …
Ich habe eine einfache Frage bezüglich "bedingter Wahrscheinlichkeit" und "Wahrscheinlichkeit". (Ich habe diese Frage hier bereits untersucht , aber ohne Erfolg.) Es beginnt auf der Wikipedia- Seite zur Wahrscheinlichkeit . Sie sagen das: Die Wahrscheinlichkeit eines Satzes von Parameterwerten θθ\theta bei gegebenen Ergebnissen xxx ist gleich der Wahrscheinlichkeit dieser beobachteten …
Bei der linearen Regression wird angenommen, dass jeder vorhergesagte Wert aus einer Normalverteilung möglicher Werte ausgewählt wurde. Siehe unten. Aber warum wird angenommen, dass jeder vorhergesagte Wert aus einer Normalverteilung stammt? Wie verwendet die lineare Regression diese Annahme? Was ist, wenn mögliche Werte nicht normalverteilt sind?
Nehmen wir an, ich habe drei unabhängige Quellen, von denen jede Vorhersagen für das Wetter von morgen macht. Der erste sagt, dass die Regenwahrscheinlichkeit morgen 0 ist, der zweite sagt, dass die Wahrscheinlichkeit 1 ist und der letzte sagt, dass die Wahrscheinlichkeit 50% ist. Ich würde gerne die Gesamtwahrscheinlichkeit bei …
Inspiriert von Peter Donnellys Vortrag bei TED , in dem er bespricht, wie lange es dauern würde, bis ein bestimmtes Muster in einer Reihe von Münzwürfen erscheint, habe ich das folgende Skript in R erstellt. Bei zwei Mustern 'hth' und 'htt' berechnet, wie lange es im Durchschnitt dauert (dh wie …
Die Leute sagen oft, dass ein Ereignis eine Chance von 50-60% hat. Manchmal sehe ich sogar Leute, die explizite Fehlerbalken für Wahrscheinlichkeitszuweisungen anzeigen. Haben diese Aussagen irgendeine Bedeutung oder handelt es sich nur um eine sprachliche Unbehaglichkeit bei der Auswahl einer bestimmten Zahl für etwas, das von Natur aus nicht …
In Jaynes 'Buch "Probability Theory: The Logic of Science" hat Jaynes ein Kapitel (Kapitel 18) mit dem Titel "The Distribution and Rule of Succession", in dem er die Idee der Verteilungen vorstellt.A pEINpEINpA_pEINpEINpA_p [...] Um dies zu sehen, stellen Sie sich den Effekt des Erhaltens neuer Informationen vor. Angenommen, wir …
Nehmen wir zum Beispiel Fußball. Es gibt 3 mögliche Ergebnisse: Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg. Ich habe ein zufälliges Spiel von bet365 genommen Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 Für eine Investition von 100 $ bei gegebenem Ergebnis verlieren Sie entweder 100 $ oder gewinnen: 220 $ , 340 …
Dies ist ein Problem der "7. Kolmogorov-Studentenolympiade in der Wahrscheinlichkeitstheorie": Geben Sie bei einer Beobachtung XXX aus einer Normal(μ,σ2)Normal(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2) mit beiden unbekannten Parametern ein Konfidenzintervall für σ2σ2\sigma^2 mit einem Konfidenzniveau von mindestens 99% an. Es scheint mir, dass dies unmöglich sein sollte. Ich habe die Lösung, aber noch nicht gelesen. …
Diese Frage wurde mir während eines Interviews für eine Handelsposition bei einer Eigenhandelsfirma gestellt. Ich würde sehr gerne die Antwort auf diese Frage und die Intuition dahinter wissen. Amöben Frage: Eine Amöbenpopulation beginnt mit 1. Nach 1 Periode kann sich die Amöbe mit gleicher Wahrscheinlichkeit in 1, 2, 3 oder …
Sagen wir, ich habe seit Jahren jeden Dienstag Hamburger gegessen. Man könnte sagen, dass ich 14% der Zeit Hamburger esse oder dass die Wahrscheinlichkeit, dass ich in einer bestimmten Woche einen Hamburger esse, 14% beträgt. Was sind die Hauptunterschiede zwischen Wahrscheinlichkeiten und Proportionen? Ist eine Wahrscheinlichkeit ein zu erwartender Anteil? …
Wir gehen davon aus, dass unsere Statistik eine Funktion einiger Daten ist, die aus der Verteilungsfunktion . Die empirische Verteilungsfunktion unserer Stichprobe ist . So ist die Statistik als Zufallsvariable betrachtet und wird die Bootstrap - Version der Statistik. Wir verwenden als KS-AbstandX 1 , ... X n F F …
Ist die Behauptung, dass Funktionen unabhängiger Zufallsvariablen selbst unabhängig sind, wahr? Ich habe gesehen, dass dieses Ergebnis oft implizit in einigen Beweisen verwendet wird, zum Beispiel beim Nachweis der Unabhängigkeit zwischen dem Stichprobenmittelwert und der Stichprobenvarianz einer Normalverteilung, aber ich konnte keine Rechtfertigung dafür finden. Es scheint, dass einige Autoren …
Der Titel ist die Frage. Mir wird gesagt, dass Verhältnisse und Umkehrungen von Zufallsvariablen oft problematisch sind. Gemeint ist, dass Erwartungen oft nicht existieren. Gibt es eine einfache, allgemeine Erklärung dafür?
Bei Datenpunkten mit jeweils Merkmalen werden als und die anderen als . Jedes Merkmal erhält zufällig einen Wert von (gleichmäßige Verteilung). Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es eine Hyperebene gibt, die die beiden Klassen aufteilen kann?d n / 2 0 n / 2 1 [ 0 , 1 ]nnndddn …
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