In vielen Online-Spielen erhält jeder Spieler, der eine schwierige Aufgabe erfüllt, manchmal eine besondere Belohnung, die er verwenden kann. Dies ist normalerweise ein Reittier (Transportmittel) oder ein anderes Eitelkeitsobjekt (Objekte, die die Leistung des Charakters nicht verbessern und hauptsächlich zur Anpassung des Erscheinungsbilds verwendet werden). Wenn eine solche Belohnung vergeben …
Sei und 2 iidrvs, wobei . Ich möchte die Verteilung für .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ≤ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Das Beste, was ich tun kann, ist, die Taylor-Reihe von …
Die charakteristische Funktion der Verteilung von Fisher ist: wobei ist die konfluente hypergeometrische Funktion . Ich versuche die inverse Fouriertransformation der Faltung zu lösen , um die Dichte einer Variablen , dh : mit dem Ziel, die Verteilung der Summe vonC ( t ) = Γ ( α + 1F( …
Ich lese gerade "The Drunkard's Walk" und kann keine Geschichte daraus verstehen. Hier kommt's: Stellen Sie sich vor, George Lucas dreht einen neuen Star Wars-Film und entscheidet sich in einem Testmarkt für ein verrücktes Experiment. Er veröffentlicht den identischen Film unter zwei Titeln: "Star Wars: Episode A" und "Star Wars: …
(Bitte entschuldigen Sie sich im Voraus für die Verwendung der Laiensprache anstelle der statistischen Sprache.) Wenn ich die Wahrscheinlichkeit messen möchte, dass jede Seite eines bestimmten physischen sechsseitigen Würfels mit hinreichender Sicherheit auf +/- 2% gewürfelt wird, wie viele Musterwürfeln wären erforderlich? Dh wie oft müsste ich einen Würfel werfen, …
Warum ist es so üblich, Schätzungen der maximalen Wahrscheinlichkeit von Parametern zu erhalten, aber Sie hören so gut wie nie von Schätzungen der erwarteten Wahrscheinlichkeitsparameter (dh basierend auf dem erwarteten Wert und nicht auf dem Modus einer Wahrscheinlichkeitsfunktion)? Ist dies in erster Linie aus historischen Gründen oder aus sachlicheren technischen …
Im Verlauf meines (Selbst-) Studiums der Statistik bin ich häufig auf die Terminologie " Algebra, die durch eine Zufallsvariable erzeugt wird " gestoßen. Ich verstehe die Definition auf Wikipedia nicht , aber vor allem verstehe ich die Intuition dahinter nicht. Warum / wann brauchen wir Algebren, die durch Zufallsvariablen erzeugt …
Einige Quellen sagen, dass die Wahrscheinlichkeitsfunktion keine bedingte Wahrscheinlichkeit ist, andere sagen, dass dies der Fall ist. Das ist sehr verwirrend für mich. Nach den meisten Quellen, die ich gesehen habe, sollte die Wahrscheinlichkeit einer Verteilung mit dem Parameter ein Produkt von Wahrscheinlichkeitsmassenfunktionen sein, wenn Stichproben von :n x iθθ\thetannnxixix_i …
Hat diese diskrete Distribution einen Namen? Füri ∈ 1 ... Nich∈1 ...Ni \in 1...N f( i ) = 1N∑Nj = i1jf(ich)=1N∑j=ichN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Ich bin auf diese Distribution durch Folgendes gestoßen: Ich habe eine Liste von Elementen, die nach einer Dienstprogrammfunktion sortiert sind. Ich möchte nach …
Ich schreibe einen Algorithmus, bei dem ich anhand eines Modells Wahrscheinlichkeiten für eine Liste von Datensätzen berechne und dann jede Wahrscheinlichkeit normalisieren muss. So könnte etwas wie [0,00043, 0,00004, 0,00321] in [0,2, 0,03, 0,77] umgewandelt werden. Mein Problem ist, dass die Log-Wahrscheinlichkeiten, mit denen ich arbeite, ziemlich klein sind (zum …
Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand einen genauen Überblick über die Definitionen und Verwendungen von p-Werten, Signifikanzniveau und Typ-I-Fehler geben kann. Ich verstehe, dass p-Werte definiert sind als "die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie die, die wir tatsächlich beobachtet haben", während ein Signifikanzniveau nur …
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Angenommen, wir haben unabhängige Zufallsvariablen , , mit endlichen Mitteln und Varianzen , , . Ich suche nach verteilungsfreien Grenzen für die Wahrscheinlichkeit, dass größer ist als alle anderen , .NNNX1X1X_1……\ldotsXnXnX_nμ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_Nσ21σ12\sigma_1^2……\ldotsσ2NσN2\sigma_N^2Xi≠XNXi≠XNX_i \neq X_NXjXjX_jj≠ij≠ij \neq i Mit anderen Worten, wenn wir der Einfachheit halber annehmen, dass …
Angenommen, . Ich interessiere mich für die Randverteilung der diagonalen Elemente . Es gibt ein paar einfache Ergebnisse zur Verteilung von Submatrizen von (zumindest einige, die bei Wikipedia gelistet sind). Daraus kann ich schließen, dass die Randverteilung eines einzelnen Elements auf der Diagonale inverses Gamma ist. Aber ich konnte die …
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