Als «probability» getaggte Fragen

Eine Wahrscheinlichkeit liefert eine quantitative Beschreibung des wahrscheinlichen Auftretens eines bestimmten Ereignisses.

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Ermitteln der Verteilung der Summe der logarithmischen Zufallsvariablen
Ich versuche die Verteilung der Summe von 2 logarithmischen Zufallsvariablen zu finden. Ich habe mich auf die Literatur zu Cross Validated, Stack Overflow und einigen Veröffentlichungen bezogen, bevor ich diese veröffentlichte. Ich habe Faltung verwendet, um die Verteilung der Summe von 2 logarithmischen rvs zu finden. Die Näherung funktioniert für …
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Wählen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung, um die Bewertungsfunktion zu maximieren (für den CDC-Grippewettbewerb).
Angenommen, Sie haben eine diskrete Zufallsvariable XXX mit Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion p(x)=P(X=x)p(x)=P(X=x)p(x) = P(X=x) auf die Unterstützung 0,…,n0,…,n0,\ldots,n. Welche Funktionq(x)≥0q(x)≥0q(x)\ge 0 so dass ∑nx=0q(x)=1∑x=0nq(x)=1\sum_{x=0}^n q(x) = 1 maximiert E(log[q(X−1)+q(X)+q(X+1)])?E(log⁡[q(X−1)+q(X)+q(X+1)])? E(\log[q(X-1)+q(X)+q(X+1)])? Nehmen Sie an, um den Umgang mit Randfällen zu vermeiden P(X=0)=P(X=n)=0P(X=0)=P(X=n)=0P(X=0)=P(X=n)=0. Verwandte Fragen: Ich glaube das q( x )q(x)q(x) das maximiert die …
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Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis dreimal zu überleben
Bei einer Wahrscheinlichkeit von 60%, dass etwas passiert (z. B. Tod aufgrund einer medizinischen Diagnose), wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Person dies dreimal überleben kann? Zum Beispiel werden 40% der Menschen es überleben. Wie viele werden es dreimal überleben? Bin ich mit folgendem richtig? Total Outcomes: 300 (60 …
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Fourier-Transformation im maschinellen Lernen
Ich möchte wissen, in welchen spezifischen Bereichen Fourier-Methoden beim maschinellen Lernen eingesetzt werden. Neben der Merkmalsextraktion und der Spektralanalyse möchte ich wissen, ob es Lernalgorithmen gibt, die auf Fourier-Methoden basieren. Ich möchte auch wissen, ob es eine Motivation gibt, Fourier-Methoden für probabilistische grafische Modelle zu verwenden.
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Das Frosch-Rätsel - Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Ich habe dieses Rätsel im Internet gesehen: https://ed.ted.com/lessons/can-you-solve-the-frog-riddle-derek-abbott Zusammenfassend; Es gibt eine Population von Fröschen mit Männern: Frauen im Verhältnis 50:50. In Ihrer Nähe befinden sich zwei Bodenflecken, von denen einer einen Frosch und der andere zwei Frösche enthält. Ihr Überleben hängt davon ab, dass Sie einen weiblichen Frosch in …
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Reicht die logarithmische Transformation aus, um jede Verteilung zu zähmen?
Heute habe ich eine ziemlich bekannte Tatsache erkannt. Die logTransformation einer Zufallsvariablen, die aus einer Fettschwanzverteilung gezogen wird, wird in eine exponentielle Schwanzverteilung abgebildet . Meine Frage ist sehr einfach: Reicht der Logarithmus aus, um jede Verteilung zu zähmen? Ich kenne keine Distributionen, die extremer sind als die Pareto-Distribution, dann …
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Kombinieren von binomialen Zufallsvariablen
(Haftungsausschluss: Dies ist keine Hausaufgabenfrage). Ich versuche, mir selbst eine elementare Wahrscheinlichkeit beizubringen, und ich dachte an das folgende Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein Spiel mit zwei Münzen. Um das Spiel zu gewinnen, müssen Sie die Köpfe vor Ihrem Gegner drehen. Das heißt, wenn sie zuerst den …
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Ausfallwahrscheinlichkeit
Eine Struktur versagt, wenn sie einer Last ausgesetzt wird, die größer ist als ihr eigener Widerstand: failure := load > resistance Wir können davon ausgehen, dass die Last und der Widerstand unabhängig sind. Ist es richtig zu sagen, dass mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (pdf) und kumulativen Dichtefunktionen (cdf) der Last …
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Bayesianische vs. Frequentist-Berechnungsschritte
Dieser Artikel enthält ein Beispiel für Bayesianische vs. Frequentistische Philosophien. Ein altes Medikament behandelt erfolgreich 70% der Patienten. Um ein neues Medikament zu testen, geben Forscher es 100 Patienten, von denen sich 83 erholen. Wie sicher sollten wir auf der Grundlage dieser Beweise sein, dass das neue Medikament schlechter als, …
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