Als «odds-ratio» getaggte Fragen

Ein Assoziationsmaß zwischen zwei binären Variablen, das der Wahrscheinlichkeit eines "positiven" Ergebnisses in einer Variablen geteilt durch die Wahrscheinlichkeit in der anderen Variablen entspricht. Der OR-Bereich (0, unendlich). Es hat eine starke Verbindung zur logistischen Regression.

2
Poisson-Regression zur Abschätzung des relativen Risikos für binäre Ergebnisse
Kurze Zusammenfassung Warum wird logistische Regression (mit Odds Ratios) in Kohortenstudien mit binären Ergebnissen häufiger verwendet als Poisson-Regression (mit relativen Risiken)? Hintergrund Meiner Erfahrung nach lehren Statistik- und Epidemiologiekurse für Studierende und Absolventen im Allgemeinen, dass die logistische Regression zur Modellierung von Daten mit binären Ergebnissen verwendet werden sollte, wobei …
4
Logistische Regression in R (Odds Ratio)
Ich versuche eine logistische Regressionsanalyse durchzuführen R. Ich habe Kurse besucht, die dieses Material mit STATA behandeln. Ich finde es sehr schwierig, die Funktionalität in zu replizieren R. Ist es in diesem Bereich ausgereift? Es scheint wenig Dokumentation oder Anleitung zu geben. Die Erstellung der Odds Ratio-Ausgabe erfordert anscheinend die …
40 r  logistic  odds-ratio 
1
Warum unterscheiden sich meine p-Werte zwischen der logistischen Regressionsausgabe, dem Chi-Quadrat-Test und dem Konfidenzintervall für den OP?
Ich habe eine logistische Regression aufgebaut, bei der die Ergebnisvariable nach der Behandlung geheilt wird ( Curevs. No Cure). Alle Patienten in dieser Studie erhielten eine Behandlung. Ich bin daran interessiert zu sehen, ob Diabetes mit diesem Ergebnis zusammenhängt. In R sieht meine logistische Regressionsausgabe folgendermaßen aus: Call: glm(formula = …
3
Interpretation einfacher Vorhersagen zu Odds Ratios in der logistischen Regression
Ich bin etwas neu in der Verwendung der logistischen Regression und ein bisschen verwirrt von einer Diskrepanz zwischen meinen Interpretationen der folgenden Werte, die ich für gleich gehalten hätte: potenzierte Beta-Werte vorhergesagte Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses anhand von Beta-Werten. Hier ist eine vereinfachte Version des von mir verwendeten Modells, bei dem …
2
Ist es sinnvoll, die logistische Regression mit binärem Ergebnis und Prädiktor zu verwenden?
Ich habe eine binäre Ergebnisvariable {0,1} und eine Prädiktorvariable {0,1}. Ich bin der Meinung, dass es keinen Sinn macht, logistisch zu arbeiten, wenn ich nicht andere Variablen einbeziehe und die Odds Ratio berechne. Würde die Berechnung der Wahrscheinlichkeit bei einem binären Prädiktor nicht ausreichen, um das Quotenverhältnis zu bestimmen?
4
Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
4
Wie ist die Verteilung von OR (Odds Ratio)?
Ich habe eine Reihe von Artikeln, in denen "OR" mit einem CI von 95% (Konfidenzintervalle) dargestellt wird. Ich möchte aus den Artikeln den P-Wert für den beobachteten OP abschätzen. Dafür brauche ich eine Annahme bezüglich der OP-Verteilung. Welche Distribution kann ich sicher übernehmen / nutzen?
1
Ist eine Metaanalyse der Odds Ratios im Wesentlichen hoffnungslos?
In einem kürzlich erschienenen Aufsatz von Norton et al. (2018) [ 1 ] geben an, dass[ 1 ][1]^{[1]} Unterschiedliche Quotenverhältnisse aus derselben Studie können nicht verglichen werden, wenn die statistischen Modelle, die zu Quotenverhältnisschätzungen führen, unterschiedliche erklärende Variablen aufweisen, da jedes Modell einen anderen willkürlichen Skalierungsfaktor hat. Die Größe der …
3
Verschiedene Methoden zur Erstellung eines Konfidenzintervalls für das Odds Ratio aus der logistischen Regression
Ich studiere, wie aus den in der logistischen Regression erhaltenen Koeffizienten ein Konfidenzintervall von 95% für das Odds Ratio erstellt wird. Also, unter Berücksichtigung des logistischen Regressionsmodells, Log( p1 - p) =α+βxLog⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} so dass für die Kontrollgruppe und …
2
Potenzierter logistischer Regressionskoeffizient, der sich vom Odds Ratio unterscheidet
Nach meinem Verständnis ist der potenzierte Beta-Wert aus einer logistischen Regression das Odds Ratio dieser Variablen für die abhängige interessierende Variable. Der Wert stimmt jedoch nicht mit dem manuell berechneten Quotenverhältnis überein. Mein Modell prognostiziert Stunting (ein Maß für Unterernährung) unter anderem anhand von Versicherungen. // Odds ratio from LR, …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.