Als «odds-ratio» getaggte Fragen

Ein Assoziationsmaß zwischen zwei binären Variablen, das der Wahrscheinlichkeit eines "positiven" Ergebnisses in einer Variablen geteilt durch die Wahrscheinlichkeit in der anderen Variablen entspricht. Der OR-Bereich (0, unendlich). Es hat eine starke Verbindung zur logistischen Regression.

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Quoten und Quotenverhältnisse in der logistischen Regression
Ich habe Schwierigkeiten, eine logistische Regressionserklärung zu verstehen. Die logistische Regression liegt zwischen Temperatur und Fischen, die sterben oder nicht sterben. Die Steigung einer logistischen Regression beträgt 1,76. Dann erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Fische sterben, um den Faktor exp (1,76) = 5,8. Mit anderen Worten, die Wahrscheinlichkeit, dass Fische …
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Wie werden Konfidenzintervalle für gepoolte ungerade Verhältnisse in der Metaanalyse berechnet?
Ich habe zwei Datensätze aus genomweiten Assoziationsstudien. Die einzigen verfügbaren Informationen sind die ungeraden Verhältnisse und ihre Konfidenzintervalle (95%) für jedes genotypisierte SNP. Ich möchte ein Walddiagramm erstellen, in dem diese beiden Quotenverhältnisse verglichen werden, aber ich kann die kombinierten Konfidenzintervalle nicht berechnen, um die Zusammenfassungseffekte zu visualisieren. Ich habe …
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Metaanalyse zu Studien mit 0-Frequenzzellen
Ich bin mit Metaanalyse- und Meta-Regressionstechniken vertraut (unter Verwendung des R-Pakets metaforvon Viechtbauer), bin aber kürzlich auf ein Problem gestoßen, das ich nicht einfach lösen kann. Nehmen wir an, wir haben eine Krankheit, die von der Mutter auf das ungeborene Kind übergehen kann, und sie wurde bereits mehrmals untersucht. Mutter …
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logit - Koeffizienten als Wahrscheinlichkeiten interpretieren
Mir scheinen wichtige Informationen zu fehlen. Mir ist bekannt, dass der logistische Regressionskoeffizient in log (Quoten) angegeben ist, der so genannten Logit-Skala. Daher wird zur Interpretation exp(coef)genommen und ergibt OR, das Odds Ratio. Wenn ist, lautet die Interpretation wie folgt: Für eine Erhöhung der Kovariate eine Einheit beträgt das logarithmische …
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Berechnung des Risikoverhältnisses anhand des Odds Ratio aus dem logistischen Regressionskoeffizienten
Ich habe eine binäre logistische Regression mit nur einem binären Prädiktor für feste Faktoren. Der Grund, warum ich es nicht als Chi-Quadrat oder als exakten Fisher-Test mache, ist, dass ich auch eine Reihe von Zufallsfaktoren habe (es gibt mehrere Datenpunkte pro Person und Einzelpersonen sind in Gruppen, obwohl mir Koeffizienten …
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Wie kann eine Metaanalyse für Studien durchgeführt werden, in denen die Ergebnisse unterschiedlich als Odds Ratios, Hazards Ratios oder Rate Ratios angegeben werden?
Ich mache eine Metaanalyse einiger Studien, die Ergebnisse unterschiedlich als Odds Ratios, Hazards Ratios oder Rate Ratios (alle mit Konfidenzintervallen) angeben. Gibt es eine Möglichkeit, diese miteinander zu kombinieren / zu konvertieren, damit ich eine Metaanalyse aller Studien durchführen kann?
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Was bedeutet "Fallkontrolle" und "Querschnitt" im Kontext der logistischen Modellierung?
Während des Studiums der logistischen Modellierung habe ich die folgende Aussage gelesen Die Tatsache, dass aus logistischen Modellen in Fallkontroll- oder Querschnittsstudien nur Quotenverhältnisse und keine individuellen Risiken geschätzt werden können, ist nicht überraschend. Ich weiß nicht, wofür die "Fallkontroll" - und "Querschnittsstudien" in der statistischen Analyse stehen. Darüber hinaus …
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Verhältnisse von Wahrscheinlichkeiten zu Quoten
Angenommen, wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Frau in ein Programm und für Männer . Dann wissen wir:p=.7p=.7p=.7q=1−.7=.3q=1- -.7=.3q=1-.7=.3 odds(female)=.7/.3=2.33333Chancen(weiblich)=.7/..3=2.33333\mbox{odds}(\mbox{female}) = .7/.3 = 2.33333 odds(male)=.3/.7=.42857Chancen(männlich)=.3/..7=.42857\mbox{odds}(\mbox{male}) = .3/.7 = .42857 Wir könnten diese Informationen verwenden, um ein Quotenverhältnis zu berechnen: OR=2.3333/.42857=5.44OR=2.3333/.42857=5.44OR = 2.3333/.42857 = 5.44 Somit ist die Wahrscheinlichkeit, dass …
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