Als «matlab» getaggte Fragen

Eine Programmiersprache / Umgebung. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) MATLAB entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort betrifft, und (b) nicht nur die Verwendung von MATLAB betrifft.

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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Mechanik hinter Abweichung von der Zufallsverteilung
Das System, an dem wir arbeiten, ist biologisch, insbesondere die Verteilung programmierter DNA-Schadensereignisse über ein Chromosom. Dies kann als 1D-Array (das Chromosom) betrachtet werden, über das Punkte ausgewählt werden können (Orte mit absichtlicher Schädigung). Wir haben die Positionen dieser Ereignisse experimentell kartiert und zunächst gefragt, ob sie zu einer zufälligen …
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Post-hoc-Test nach 2-Faktor-Wiederholungsmessungen ANOVA in R?
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Nachdem ich Antworten auf andere …
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Verwirrt durch MATLABs Implementierung von Ridge
Ich habe zwei verschiedene Implementierungen von ridgein MATLAB. Eins ist einfach x =( A.'A + I λ )- 1EIN'bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (wie auf der Grat-Regressionsseite von Wikipedia zu sehen ), wobei die Identitätsmatrix der Größenspalten ( ) Spalten ( ) ist undA × A.ichI\mathbf{I}EINA\mathbf{A}××\timesEINA\mathbf{A} Ich nenne Matlab einfach …
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Codierung einer Interaktion zwischen einem nominalen und einem kontinuierlichen Prädiktor für die logistische Regression in MATLAB
Unsere Daten sind also wie folgt strukturiert: Wir haben Teilnehmer, jeder Teilnehmer kann in 3 Gruppen eingeteilt werden ( G ), und für jeden Teilnehmer haben wir Stichproben einer kontinuierlichen Variablen. Und wir versuchen, Werte vorherzusagen, die entweder 0 oder 1 sind.∈ A , B , C.MMM ∈A,B,C∈A,B,C\in {A,B,C}NNN Wie …
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Kalibrierte verstärkte Entscheidungsbäume in R oder MATLAB
In einem empirischen Vergleich von überwachten Lernalgorithmen (ICML 2006) bewerteten die Autoren (Rich Caruana und Alexandru Niculescu-Mizil) mehrere Klassifizierungsalgorithmen (SVMs, ANN, KNN, zufällige Wälder, Entscheidungsbäume usw.) und berichteten, dass kalibrierte Boosted-Bäume Rang als bester Lernalgorithmus insgesamt über acht verschiedene Metriken (F-Score, ROC-Bereich, durchschnittliche Präzision, Kreuzentropie usw.). Ich möchte kalibrierte Boosted-Decision-Bäume …
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Welche Programmiersprache für statistische Inferenz?
nur aus Neugier ... Welche Sprache wird hier am häufigsten verwendet? R? MATLAB? Python? Java? Was für Prototypen oder für die Produktion? Zum Beispiel denke ich, dass MATLAB hauptsächlich für das Prototyping verwendet wird, Python für beide Prot. und Produktion ...
8 r  matlab  python  java 
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Wie soll man die Stichprobenvarianz für die Skalareingabe definieren?
Ich war entsetzt, als ich kürzlich feststellte, dass Matlab für die Stichprobenvarianz einer skalaren Eingabe zurückgibt :000 >> var(randn(1),0) %the '0' here tells var to give sample variance ans = 0 >> var(randn(1),1) %the '1' here tells var to give population variance ans = 0 Irgendwie wird die Stichprobenvarianz in …
8 r  variance  matlab 
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FA: Auswahl der Rotationsmatrix basierend auf „Einfachen Strukturkriterien“
Eines der wichtigsten Probleme bei der Verwendung der Faktoranalyse ist ihre Interpretation. Die Faktoranalyse verwendet häufig eine Faktorrotation, um ihre Interpretation zu verbessern. Nach einer zufriedenstellenden Drehung hat die gedrehte Faktorladematrix L ' die gleiche Fähigkeit, die Korrelationsmatrix darzustellen, und sie kann anstelle der nicht gedrehten Matrix L als Faktorladematrix …
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Vertrauensgrenzen für einen ECDF
Ich versuche, aus Daten in Python eine ECDF (und eine Vertrauensgrenze) zu erstellen. Ich kann das ECDF ziemlich einfach numpydurch Sortieren und Verwenden erzeugen linspace. Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, welche Konfidenzgrenzen angemessen sind, und es scheint keine integrierten Bibliotheken zu geben, die die Grenzen berechnen ( statsmodelsscheint …
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