Statistiken und Big Data logistic

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Simulieren von Daten für die logistische Regression mit einer kategorialen Variablen

Ich habe versucht, einige Testdaten für die logistische Regression zu erstellen, und diesen Beitrag gefunden. Wie simuliere ich künstliche Daten für die logistische Regression? Es ist eine schöne Antwort, aber es werden nur kontinuierliche Variablen erstellt. Was ist mit einer kategorialen Variablen x3 mit 5 Ebenen (ABCDE), die y für …

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Enorme Koeffizienten in der logistischen Regression - was bedeutet das und was ist zu tun?

Während der logistischen Regression erhalte ich enorme Koeffizienten, siehe Koeffizienten mit krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 …

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Erweiterung der logistischen Regression für Ergebnisse im Bereich zwischen 0 und 1

Ich habe ein Regressionsproblem, bei dem die Ergebnisse nicht streng 0, 1 sind, sondern im Bereich aller reellen Zahlen von 0 bis 1 enthalten sind, einschließlich .Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Dieses Problem wurde bereits in diesem Thread diskutiert , obwohl meine Frage etwas anders ist. …

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Fehlerverteilung für lineare und logistische Regression

Bei kontinuierlichen Daten nimmt eine lineare Regression an, dass der Fehlerterm N (0, ) verteilt ist.σ 2Y.= β1+ β2X.2+ uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) Nehmen wir an, dass Var (Y | x) ebenfalls ~ N (0, ) ist?σ2σ2\sigma^2 2) Wie ist diese Fehlerverteilung bei der logistischen Regression? Wenn die Daten in Form von …

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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?

Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …

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Modellauswahl und Modellleistung in der logistischen Regression

Ich habe eine Frage zur Modellauswahl und Modellleistung bei der logistischen Regression. Ich habe drei Modelle, die auf drei verschiedenen Hypothesen basieren. Die ersten beiden Modelle (nennen wir sie z und x) haben nur eine erklärende Variable in jedem Modell, und das dritte (nennen wir es w) ist komplizierter. Ich …

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Was ist ein Zeitreihenmodell für die Vorhersage eines durch (0,1) gebundenen Prozentsatzes?

Dies muss geschehen - die Vorhersage von Dingen, die zwischen 0 und 1 stecken. In meiner Serie vermute ich eine Komponente der automatischen Regression und auch eine Komponente, die den Mittelwert zurücksetzt. Daher möchte ich etwas, das ich wie eine ARIMA interpretieren kann - aber ich möchte nicht, dass es …

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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle

Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …

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Logistische Regression: gruppierte und nicht gruppierte Variablen (mit R)

Ich lese A. Agresti (2007), Eine Einführung in die kategoriale Datenanalyse , 2 .. Ich bin mir nicht sicher, ob ich diesen Absatz (S.106, 4.2.1) richtig verstehe (obwohl es einfach sein sollte): In Tabelle 3.1 zu Schnarchen und Herzerkrankungen im vorherigen Kapitel gaben 254 Probanden an, jede Nacht zu schnarchen, …

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Wie passt das Bradley-Terry-Luce-Modell ohne komplizierte Formel in R?

Das Bradley-Terry-Luce (BTL) -Modell besagt, dass , wobei die Wahrscheinlichkeit ist, dass das Objekt als "besser" beurteilt wird. schwerer usw. als Objekt und und sind Parameter.pj i= l o gi t- 1( δj- δich)pjich=lÖGicht- -1(δj- -δich)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi jpichjp_{ij}jjjichichiδichδich\delta_iδjδj\delta_j Dies scheint ein Kandidat für die glm-Funktion mit family …

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AUC in der ordinalen logistischen Regression

Ich verwende zwei Arten der logistischen Regression - eine ist die einfache Art für die binäre Klassifizierung und die andere ist die ordinale logistische Regression. Zur Berechnung der Genauigkeit der ersten habe ich eine Kreuzvalidierung verwendet, bei der ich die AUC für jede Falte berechnet und dann die mittlere AUC …

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Entfernen Sie Duplikate aus dem Trainingssatz zur Klassifizierung

Nehmen wir an, ich habe eine Reihe von Zeilen für ein Klassifizierungsproblem: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Wobei die Merkmale / Prädiktoren sind und die Klasse ist, zu der die Merkmalskombination der Zeile gehört.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Viele Feature-Kombinationen und ihre Klassen werden im Datensatz wiederholt, den ich zum Anpassen eines Klassifikators …

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Fallgewichtete logistische Regression

Ich betrachte einige logistische Regressionsprobleme. ("regulär" und "bedingt"). Im Idealfall möchte ich jeden der Eingabefälle gewichten, damit sich der glm mehr darauf konzentriert, die höher gewichteten Fälle korrekt vorherzusagen, auf Kosten einer möglichen Fehlklassifizierung der niedriger gewichteten Fälle. Sicher wurde dies schon einmal gemacht. Kann mich jemand auf relevante Literatur …

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Zufälliger Permutationstest zur Merkmalsauswahl

Ich bin verwirrt über die Permutationsanalyse für die Merkmalsauswahl in einem logistischen Regressionskontext. Können Sie den zufälligen Permutationstest klar erläutern und erläutern, wie er für die Merkmalsauswahl gilt? Möglicherweise mit genauem Algorithmus und Beispielen. Wie ist der Vergleich mit anderen Schrumpfungsmethoden wie Lasso oder LAR?

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Behandlung der Ebenen "Weiß nicht / Abgelehnt" von kategorialen Variablen

Ich modelliere die Diabetes-Vorhersage mithilfe der logistischen Regression. Der verwendete Datensatz ist das Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) des Center for Disease Control (CDC). Eine der unabhängigen Variablen ist Bluthochdruck. Es ist kategorisch mit den folgenden Ebenen "Ja", "Nein", "Weiß nicht / Abgelehnt". Sollte ich diese Zeilen beim Erstellen …

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Als «logistic» getaggte Fragen