Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Ist Chi-Quadrat immer ein einseitiger Test?
Ein veröffentlichter Artikel ( pdf ) enthält diese 2 Sätze: Darüber hinaus kann eine fehlerhafte Berichterstattung durch die Anwendung falscher Regeln oder mangelnde Kenntnis des statistischen Tests verursacht werden. Beispielsweise kann die Gesamt-df in einer ANOVA als der Fehler df in der Berichterstattung eines Tests angesehen werden, oder der Forscher …
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Warum neigt das Testen von Frequentist-Hypothesen dazu, die Nullhypothese bei ausreichend großen Stichproben abzulehnen?
Ich habe gerade diesen Artikel über den Bayes-Faktor gelesen, als ich auf diese Passage gestoßen bin Das Testen von Hypothesen mit Bayes-Faktoren ist robuster als das Testen von häufig auftretenden Hypothesen, da die Bayes-Form eine Verzerrung der Modellauswahl vermeidet, Belege zugunsten der Nullhypothese auswertet, Modellunsicherheit einschließt und das Vergleichen von …
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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
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Wie sind ANOVA und MANOVA vom Typ I, Typ II und Typ III zu interpretieren?
Meine Hauptfrage ist, wie die Ausgabe (Koeffizienten, F, P) bei der Durchführung einer (sequentiellen) ANOVA vom Typ I zu interpretieren ist. Mein spezielles Forschungsproblem ist etwas komplexer, deshalb werde ich mein Beispiel in Teile zerlegen. Wenn ich mich zuerst für die Auswirkung der Spinnendichte (X1) auf das Pflanzenwachstum (Y1) interessiere …
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Motivation für Kolmogorov Abstand zwischen Verteilungen
Es gibt viele Möglichkeiten zu messen, wie ähnlich zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind. Zu den (in verschiedenen Kreisen) populären Methoden gehören: der Kolmogorov-Abstand: der Überabstand zwischen den Verteilungsfunktionen; die Kantorovich-Rubinstein-Distanz: die maximale Differenz zwischen den Erwartungen bezüglich der beiden Funktionsverteilungen mit der Lipschitz-Konstante , die sich auch als die Distanz zwischen den …
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Warum sagen Statistiker, dass ein nicht signifikantes Ergebnis bedeutet, dass Sie die Null nicht ablehnen können, anstatt die Nullhypothese zu akzeptieren?
Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen können, wenn die Differenz der Mittelwerte jenseits des 95% -Niveaus liegt. Wenn nicht, …
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Warum ist der Mehrfachvergleich ein Problem?
Ich finde es schwierig zu verstehen, worum es bei mehreren Vergleichen wirklich geht . Mit einer einfachen Analogie wird gesagt, dass eine Person, die viele Entscheidungen treffen wird, viele Fehler machen wird. Daher wird sehr konservative Vorsichtsmaßnahme angewendet, wie die Bonferroni-Korrektur, um die Wahrscheinlichkeit, dass diese Person einen Fehler macht, …
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