Als «discrete-data» getaggte Fragen

Bezieht sich auf Daten, die aus einer Distribution generiert wurden, die über einen zählbaren Probenraum verfügt. Das diskrete Daten-Tag kann kategoriale Daten umfassen, ob nominal (z. B. die Verteilung der Rasse in einer Stichprobe von Personen) oder ordinal (z. B. sozioökonomischer Status) oder eine tatsächliche diskrete Zufallsvariable, wie z. B. eine Reihe von Ereigniszählungen (z. B. die Anzahl der Fehler auf einer Textseite). Diskrete Daten müssen jedoch nicht unbedingt ganzzahlig sein.

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Wie heißt diese diskrete Verteilung (rekursive Differenzgleichung), die ich abgeleitet habe?
Ich bin in einem Computerspiel auf diese Distribution gestoßen und wollte mehr über ihr Verhalten erfahren. Es ergibt sich aus der Entscheidung, ob ein bestimmtes Ereignis nach einer bestimmten Anzahl von Spieleraktionen eintreten soll. Die Details darüber hinaus sind nicht relevant. Es scheint auf andere Situationen anwendbar zu sein, und …
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Verteilungen über sortierte Listen
Angenommen, wir haben eine geordnete Liste von Artikeln [a, b, c, ... x, y, z, ...] Ich suche eine Familie von Distributionen mit Unterstützung für die obige Liste, die von einem Parameter Alpha gesteuert wird, damit: Für Alpha = 0 wird dem ersten Element eine Wahrscheinlichkeit von 1 und dem …
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Ändert sich die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Urne, wenn Sie im Durchschnitt ersatzlos daraus ziehen?
Angenommen, ich habe eine Urne mit N verschiedenen Farben von Kugeln und jede andere Farbe kann unterschiedlich oft erscheinen (wenn 10 rote Kugeln vorhanden sind, müssen nicht auch 10 blaue Kugeln vorhanden sein). Wenn wir den genauen Inhalt der Urne vor dem Zeichnen kennen, können wir eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung bilden, …
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Wie finde und bewerte ich die optimale Diskretisierung für eine kontinuierliche Variable mit dem Kriterium ?
Ich habe einen Datensatz mit kontinuierlicher Variable und einer binären Zielvariablen (0 und 1). Ich muss die kontinuierlichen Variablen (für die logistische Regression) in Bezug auf die Zielvariable und mit der Einschränkung diskretisieren, dass die Beobachtungshäufigkeit in jedem Intervall ausgeglichen sein sollte. Ich habe maschinelle Lernalgorithmen wie Chi Merge und …
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Diskrete Daten und Alternativen zu PCA
Ich habe einen Datensatz mit diskreten (ordinalen, meristischen und nominalen) Variablen, die morphologische Flügelcharakteristika für mehrere eng verwandte Insektenarten beschreiben. Ich möchte eine Art Analyse durchführen, die mir eine visuelle Darstellung der Ähnlichkeit der verschiedenen Arten anhand der morphologischen Eigenschaften gibt. Das erste, was mir in den Sinn kam, war …
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Verteilungen auf Teilmengen von ?
Ich frage mich, ob es Standardverteilungen für Teilmengen von Ganzzahlen . Entsprechend könnten wir dies als Verteilung auf einen Längenvektor von binären Ergebnissen ausdrücken , z. B. wenn dann entspricht dem Vektor .{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J = 5{1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, 5\}(1,0,1,0,1)(1,0,1,0,1)(1, 0, 1, 0, 1) Im Idealfall suche ich eine Verteilung …
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Diskrete Funktionen: Konfidenzintervallabdeckung?
Wie berechnet man die diskrete Intervallabdeckung? Was ich kann: Wenn ich ein kontinuierliches Modell hätte, könnte ich für jeden meiner vorhergesagten Werte ein 95% -Konfidenzintervall definieren und dann sehen, wie oft die tatsächlichen Werte innerhalb des Konfidenzintervalls liegen. Ich könnte feststellen, dass mein Konfidenzintervall von 95% in nur 88% der …
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Vervollständigen Sie eine ausreichende Statistik
Ich habe vor kurzem angefangen, statistische Inferenz zu studieren. Ich habe verschiedene Probleme durchgearbeitet und dieses hat mich völlig verblüfft. Sei X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n eine Zufallsstichprobe aus einer diskreten Verteilung, die mit Wahrscheinlichkeit 1313\frac{1}{3} die Werteθ−1, θ, or θ+1θ−1, θ, or θ+1\theta-1,\space\theta,\space\text{or}\space\theta+1, wobeiθθ\theta; eine ganze Zahl ist. Zeigen Sie, dass es keine …
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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
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Konservativität von Tests basierend auf diskreten Zufallsvariablen
Für diskrete Teststatistiken ist die Verteilung des entsprechenden Werts diskret und stochastisch größer als die gleichmäßige Verteilung. Daher ist der entsprechende Hypothesentest basierend auf dem p-Wert (ablehnen, wenn der p-Wert beispielsweise kleiner als 0,05 ist) immer konservativ in dem Sinne, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler vom Typ I zu machen, …
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