Als «discrete-data» getaggte Fragen

Bezieht sich auf Daten, die aus einer Distribution generiert wurden, die über einen zählbaren Probenraum verfügt. Das diskrete Daten-Tag kann kategoriale Daten umfassen, ob nominal (z. B. die Verteilung der Rasse in einer Stichprobe von Personen) oder ordinal (z. B. sozioökonomischer Status) oder eine tatsächliche diskrete Zufallsvariable, wie z. B. eine Reihe von Ereigniszählungen (z. B. die Anzahl der Fehler auf einer Textseite). Diskrete Daten müssen jedoch nicht unbedingt ganzzahlig sein.

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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
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