Als «chi-squared» getaggte Fragen

Ein Test (typischerweise in Bezug auf Verteilung, Unabhängigkeit oder Anpassungsgüte) oder eine Familie von Verteilungen, die sich auf einen solchen Test beziehen.

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Warum ist die Stichprobenverteilung der Varianz eine Chi-Quadrat-Verteilung?
Die Aussage Die Stichprobenverteilung der Stichprobenvarianz ist eine Chi-Quadrat-Verteilung mit einem Freiheitsgrad von , wobei n die Stichprobengröße ist (vorausgesetzt, die interessierende Zufallsvariable ist normalverteilt).n−1n−1n-1nnn Quelle Meine Intuition Es ist für mich intuitiv sinnvoll, 1) weil ein Chi-Quadrat-Test wie eine Summe aus Quadrat und 2) weil eine Chi-Quadrat-Verteilung nur eine …
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Was ist die Summe der quadrierten t-Variablen?
Es sei aus einer Student-t-Verteilung mit Freiheitsgraden für mäßig große (sagen wir weniger als 100) gezogen. Definiere Ist fast wie ein Chi-Quadrat mit Freiheitsgraden verteilt? Gibt es so etwas wie den zentralen Grenzwertsatz für die Summe der quadratischen Zufallsvariablen?titit_innnnnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = \sum_{1\le i \le k} t_i^2TTTkkk
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Wie finde ich Werte, die nicht in statistischen Tabellen angegeben (interpoliert) sind?
Häufig verwenden die Benutzer Programme zum Abrufen von p-Werten, manchmal muss jedoch - aus welchen Gründen auch immer - ein kritischer Wert aus einer Reihe von Tabellen abgerufen werden. Wie erhalte ich bei einer statistischen Tabelle mit einer begrenzten Anzahl von Signifikanzniveaus und einer begrenzten Anzahl von Freiheitsgraden ungefähre kritische …
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Einfluss datenbasierter Bin-Grenzen auf einen Chi-Quadrat-Anpassungstest?
Abgesehen von dem offensichtlichen Problem der geringen Leistung des Chi-Quadrats unter diesen Umständen, stellen Sie sich vor, Sie führen einen Chi-Quadrat-Test für eine bestimmte Dichte mit nicht festgelegten Parametern durch, indem Sie die Daten bündeln. Nehmen wir der Vollständigkeit halber eine Exponentialverteilung mit unbekanntem Mittelwert und einer Stichprobengröße von beispielsweise …
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So funktioniert der Pearson's Chi Squared Test
Nach einer kürzlichen Abstimmung habe ich versucht, mein Verständnis des Pearson Chi Squared-Tests zu überprüfen. Normalerweise verwende ich die Chi-Quadrat-Statistik (oder die reduzierte Chi-Quadrat-Statistik) zum Anpassen oder Überprüfen der resultierenden Passform. In diesem Fall entspricht die Varianz normalerweise nicht der erwarteten Anzahl von Zählungen in einer Tabelle oder einem Histogramm, …
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Warum wird beim Chi-Quadrat-Test die erwartete Anzahl als Varianz verwendet?
Auf welcher Grundlage wird bei χ2χ2\chi^2 Tests die Quadratwurzel der erwarteten Zählungen als Standardabweichung (dh die erwarteten Zählungen als Varianzen) für jede der Normalverteilungen verwendet? Das einzige, was ich darüber diskutieren konnte, ist http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , und es werden nur Poisson-Distributionen erwähnt. Als einfaches Beispiel für meine Verwirrung, was wäre, wenn …
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Kontingenztabellen: Welche Tests sind wann durchzuführen?
Ich würde gerne eine Erweiterung dieser Diskussion über die exakte Testdebatte zwischen dem alten Chi-Quadrat und Fisher sehen, um den Anwendungsbereich ein wenig zu erweitern. Es gibt viele Tests für Interaktionen in einer Kontingenztabelle, die ausreichen, um meinen Kopf zum Drehen zu bringen. Ich hoffe, eine Erklärung zu bekommen, welchen …
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Pearson's Reste
Eine Anfängerfrage zum Pearson-Residuum im Rahmen des Chi-Quadrat-Tests für die Anpassungsgüte: Neben der Teststatistik gibt die chisq.testFunktion von R den Pearson-Residuum an: (obs - exp) / sqrt(exp) Ich verstehe, warum ein Blick auf den rohen Unterschied zwischen beobachteten und erwarteten Werten nicht so aussagekräftig ist, da eine kleinere Stichprobe zu …
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Auf welcher Ebene ist ein
HINTERGRUND: Sicher überspringen - dient als Referenz und zur Rechtfertigung der Frage. Die Eröffnung dieses Papiers lautet: "Karl Pearsons berühmter Chi-Quadrat-Kontingenztest leitet sich aus einer anderen Statistik ab, die als z-Statistik bezeichnet wird und auf der Normalverteilung basiert. Die einfachsten Versionen von χ2χ2\chi^2 können mathematisch mit äquivalenten z-Tests identisch sein. …
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