Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Nested / SplitModel - RepeatedMeasures / MixedModel ANOVA: Ebenen der Verschachtelung und Skripterstellung in R.
Mein Datensatz enthält die folgenden Variablen: Behandlung (4 Typen - fest) Standort (8 Standorte - fest) Position in Location (3 Positionen pro Location - fest) An jeder Position werden Proben entnommen (3 Proben pro zufälliger Position). Zeit (zwei Abtastzeiten - fest) Mineralisierungsrate (als Ergebnis der Analyse der entnommenen Proben) Zum …
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Visualisieren Sie die Überlebensanalyse mit zeitabhängigen Kovariaten
Als Folgemaßnahme zum Modellvorschlag für eine Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten ist hier das Kaplan-Meier-Diagramm, das die zeitabhängige Natur von Schwangerschaften berücksichtigt. Mit anderen Worten, der Datensatz wird jetzt in einen langen Datensatz mit mehreren Zeilen entsprechend der Anzahl der Schwangerschaften unterteilt. Das KM-Diagramm und auch das erweiterte Cox-Modell scheinen auf …
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Modellierung eines gemischten Modells in JAGS / BUGS [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Monaten . Ich bin derzeit dabei, ein Modell für die Vorhersage von Fußballergebnissen in JAGS zu implementieren. …
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Angemessene Anwendung der Überlebensanalyse
Ich habe ein Experiment, das Beobachtungen der Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses liefert. Einige grundlegende Eigenschaften sind das Wir zählen die Anzahl der Ereignisse, die zu einem bestimmten Zeitpunkt aufgetreten sind .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Ereigniszeiten werden zwischen ,(t−1,t](t−1,t](t-1,t] Einzelpersonen verlassen den Prozess nicht zwischen , eine Einzelperson erlebt das Ereignis entweder …
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Eine einfachere Methode zur Berechnung des exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitts?
Vorgeschlagene Methode: Bei einer Zeitreihe möchte ich einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit einem Mittelungsfenster von Punkten berechnen , wobei die Gewichtungen neuere Werte gegenüber älteren Werten bevorzugen. N.xichxix_iN.NN Bei der Auswahl der Gewichte verwende ich die bekannte Tatsache, dass eine geometrische Reihe gegen 1 konvergiert, dh , vorausgesetzt, es werden …
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Vorhersage nichtstationärer Zeitreihen
Ich möchte die instationären Zeitreihen vorhersagen, die mehrere wichtige a-priori-Annahmen beinhalten, die sich aus der Untersuchung von Instanzen solcher Reihen ergeben. Ich habe eine zeitgemittelte Ein-Punkt-Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion konstruiert, die durch die Normalverteilung angenähert wird. P ( x ) = 1 Unter diesem Gesichtspunkt möchte ich, dass die Prognosenicht überschreitet, wenn. Mit …
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Interpretation der neuronalen Netzwerkausgabe in R?
Ich habe es geschafft, ein neuronales Netzwerk meiner Daten zu erstellen. Bei der Interpretation des R-Ausgangs bin ich mir aber nicht so sicher. Ich habe den folgenden Befehl verwendet, um ein neuronales Netzwerk zu erstellen: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final value 136242.000000 converged …
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Wie kann man elegant den Bereich einer Hystereseschleife bestimmen (Innen- / Außenproblem)?
Ich habe zwei Parameter gemessen (gelöster organischer Kohlenstoff DOC = y und Entladung = x). Wenn diese beiden Variablen gegeneinander aufgetragen werden, erhalten wir eine Hystereseschleife (siehe Codebeispiel und Bild). Zur weiteren Analyse möchte ich nun den Bereich dieser hysteretischen Schleife bestimmen. Ich fand heraus, dass dies mit der Monte-Carlo-Dartmethode …
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Parameterschätzung der Exponentialverteilung mit vorgespannter Abtastung
Ich möchte den Parameter der Exponentialverteilung aus einer Stichprobenpopulation berechnen, die unter voreingenommenen Bedingungen aus dieser Verteilung entnommen wurde. Soweit ich weiß, ist für eine Stichprobe von n Werten der übliche Schätzer . Meine Stichprobe ist jedoch wie folgt voreingenommen:e - λ x λ = nλλ\lambdae−λxe−λxe^{-\lambda x}λ^=n∑xiλ^=n∑xi\hat{\lambda} = \frac{n}{\sum x_i} …
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Verallgemeinerung der multivariaten Normalverteilung und Klassifikation
Ich interessiere mich für eine Familie multivariater Verteilungen, die als Verallgemeinerung der multivariaten Normalverteilung angesehen werden können, sofern sie durch einen Erwartungswert und eine Kovarianzmatrix sowie eine monoton abnehmende Funktion so, dass die Dichte wobei ist die Mahalanobis-Entfernung. Die multivariate Normale wird natürlich durch wiederhergestellt . Σg(d)p( → x )∝g(Δ( …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
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