Wenn wir beweisen können, dass , bedeutet dies, dass N L = N P ist ?L=PL=P\mathsf{L}=\mathsf{P}NL=NPNL=NP\mathsf{NL}=\mathsf{NP} Ich dachte, dass es der Fall ist, aber ich kann es nicht beweisen (auch für das Gegenteil).
Betrachten Sie eine nicht leere Sprache mit binären Zeichenfolgen der Länge n . Ich kann L mit einer Booleschen Schaltung C mit n Eingängen und einem Ausgang so beschreiben, dass C ( w ) wahr ist, wenn w ∈ L ist : Dies ist bekannt.L.LLnnnL.LLC.CCnnnC.( w )C(w)C(w)w ∈ L.w∈Lw \in …
Bei einer Menge von Punkten im d- dimensionalen euklidischen Raum besteht das Problem darin, zu bestimmen, ob die konvexe Hülle die am Ursprung zentrierte Einheitskugel enthält.nnnddd Ist das Problem in NP? Es ist in Co-NP, da man als Zeuge einen Punkt in der Kugel außerhalb der konvexen Hülle geben und …
Ich habe folgendes Problem: Eingabe: zwei Sätze von Intervallen und T (alle Endpunkte sind ganze Zahlen). Abfrage: Gibt es eine monotone Bijektion f : S → T ?S.SST.TTf: S.→ T.f:S→Tf:S \to T Die Bijektion ist monotone WRT der Mengeninklusion Reihenfolge auf und T . ∀ X ⊆ Y ∈ S …
Ein Spanning Tree eines Graphen wird als Vollständigkeitsbaum bezeichnet, wenn die Menge seiner Blätter einen vollständigen Untergraphen im Host-Graph induziert. Wie komplex ist es bei einem Graphen und einer ganzen Zahl k zu entscheiden, ob G einen Vollständigkeitsbaum mit höchstens k Blättern enthält?GGGkkkGGGkkk Ein Grund für diese Frage ist, dass …
Die meisten Beweisassistenten haben eine Formalisierung des Konzepts der "endlichen Menge". Diese Formalisierungen unterscheiden sich jedoch stark (obwohl man hofft, dass sie alle im Wesentlichen gleichwertig sind!). Was ich derzeit nicht verstehe, ist der Designraum und die Vor- und Nachteile jeder Formalisierung. Insbesondere möchte ich Folgendes verstehen: Kann ich endliche …
Wie schwer ist das Set Cover-Problem, wenn die Anzahl der Elemente durch eine Funktion (z. B. ) begrenzt ist, wobei die Größe der Probleminstanz ist. Formal,lognlogn\log nnnn Sei und wobei und . Wie schwer ist es, das folgende Problem zu entscheiden?U={e1,⋯,em}U={e1,⋯,em}\mathcal{U}=\{e_1, \cdots, e_m\}F={S1,⋯,Sn}F={S1,⋯,Sn}\mathcal{F} = \{S_1, \cdots, S_n\}Si⊆USi⊆US_i \subseteq \mathcal{U}m=O(logn)m=O(logn)m = …
Ich habe versucht, diese Klassen zu verstehen, war aber immer verwirrt ... die Fragen sind: Wie ist die Beziehung zwischen und # P , insbesondere ist es eine offene Frage?FNPFNPFNP#P#P\#P Wie ist die Beziehung von und N P ? Ist diese Frage offen?⊕P⊕P\oplus PNPNPNP Was ist mit der Beziehung zwischen …
Ich habe von einem Ergebnis mit ungefährer Grafikfarbe gehört, kann aber die Quelle nicht finden. Das Ergebnis ist: Für jede Konstante existiert ein ausreichend großes k, so dass das Färben eines k- färbbaren Graphen mit h k- Farben NP-hart ist.hhhkkkkkkhkhkhk Könnte mich bitte jemand auf das entsprechende Papier verweisen?
Ist (das Entscheidungsproblem) in ? Hier ist die Klasse von Entscheidungsproblemen, die von einer eindeutigen Turing-Maschine akzeptiert werden (siehe Komplexitätszoo ).UP∩coUPUP∩coUP\mathsf{UP}\cap \mathsf{coUP}UPUP\mathsf{UP}
Gibt es bekannte Algorithmen für das folgende Problem, die den naiven Algorithmus übertreffen? Eingabe: Ein System von m linearen Ungleichungen.Ax≤bAx≤bAx \le bmmm Output: eine realisierbare Lösung , falls vorhanden.x∗∈{0,1}nx∗∈{0,1}nx^*\in \{0,1 \}^n Angenommen, und b haben ganzzahlige Einträge. Ich interessiere mich für Worst-Case-Grenzen.AAAbbb
Welchen Algorithmus können wir verwenden, um alle ganzzahligen Wurzeln eines Polynoms mit ganzzahligen Koeffizienten zu finden?f(x)f(x)f(x) Ich beobachte, dass Sage die Wurzeln innerhalb weniger Sekunden finden kann, selbst wenn alle Koeffizienten von sehr groß sind. Wie ist das möglich?f(x)f(x)f(x)
Die Komplexitätsklasse ist wie folgt definiert (aus Wikipedia ):SP2S2P\textrm{S}_2^\textrm{P} Eine Sprache ist in S P 2, wenn ein Polynom-Zeit-Prädikat P existiert, so dassLLLSP2S2PS_2^PPPP Wenn , existiert ein y, so dass für alle z , P ( x , y , z ) = 1 istx∈Lx∈Lx \in LyyyzzzP(x,y,z)=1P(x,y,z)=1P(x,y,z)=1 Wenn , so …
Gibt es eine natürliche Klasse von CNF-Formeln - vorzugsweise eine, die zuvor in der Literatur untersucht wurde - mit den folgenden Eigenschaften:C.CC ist ein einfacher Fall von SAT, wie z. B. Horn oder 2-CNF, dh die Zugehörigkeit zu C kann in Polynomzeit getestet werden, und die Formeln F ∈ C …
In der Kommunikationskomplexität besagt die Log-Rank-Vermutung, dass cc(M)=(logrk(M))O(1)cc(M)=(logrk(M))O(1)cc(M) = (\log rk(M))^{O(1)} Wobei cc(M)cc(M)cc(M) die Kommunikationskomplexität von M(x,y)M(x,y)M(x,y) und rk(M)rk(M)rk(M) der Rang von MMM (als Matrix) über den Realwerten ist. Wenn Sie jedoch nur die Rangmethode verwenden, um die Grenze zu senken, cc(M)cc(M)cc(M)können Sie rkrkrk über jedem Feld verwenden, das zweckmäßig …
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