Als «time-series» getaggte Fragen

Zeitreihen sind Daten, die über die Zeit beobachtet werden (entweder in kontinuierlicher Zeit oder in diskreten Zeiträumen).

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Bester Algorithmus zur Klassifizierung von Zeitreihenmotordaten
Ich arbeite an einem Maschinensteuerungsprojekt. Wir können den Motorstrom während des Betriebs messen. Beispieldaten von zwei Motoren, die eine Operation erfolgreich ausführen, sind unten aufgeführt. Die rote Kurve zeigt den Strom von einem Motor, die blaue Spur den Strom von einem anderen. Ich möchte versuchen, einen Algorithmus zur Identifizierung von …
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Stabilitätsprüfung in einer Zeitreihe
Gibt es eine Standardmethode (oder die beste Methode) zum Testen, wenn sich eine bestimmte Zeitreihe stabilisiert hat? Etwas Motivation Ich habe ein stochastisches dynamisches System, das bei jedem Zeitschritt einen Wert ausgibt . Dieses System hat ein vorübergehendes Verhalten bis zum Zeitschritt und stabilisiert sich dann mit einem Fehler um …
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Automatische Schwellenwertbestimmung zur Erkennung von Anomalien
Ich arbeite mit einer Zeitreihe von Anomalie-Scores (Hintergrund ist die Anomalieerkennung in Computernetzwerken). Jede Minute erhalte ich einen Anomalie-Score der mir sagt, wie "unerwartet" oder abnormal der aktuelle Status des Netzwerks ist. Je höher die Punktzahl, desto abnormaler ist der aktuelle Zustand. Scores nahe 5 sind theoretisch möglich, treten jedoch …
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Wie führe ich mehrere Post-hoc-Chi-Quadrat-Tests an einem 2 x 3-Tisch durch?
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …
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Wie erhalte ich die in plot.gam verwendeten Werte in mgcv?
Ich möchte die Werte herausfinden, die (x, y)beim Plotten plot(b, seWithMean=TRUE)im mgcv- Paket verwendet werden. Weiß jemand, wie ich diese Werte extrahieren oder berechnen kann? Hier ist ein Beispiel: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)
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Welche zeitliche Auflösung für den Zeitreihen-Signifikanztest?
Ich benötige eine Anleitung zum geeigneten Pooling-Level, um Mittelwerttests für Zeitreihendaten durchführen zu können. Ich bin besorgt über die zeitliche und opfernde Pseudo-Replikation, die bei dieser Anwendung unter Spannung zu stehen scheint. Dies bezieht sich eher auf eine Mensurstudie als auf ein manipulatives Experiment. Betrachten Sie eine Überwachungsübung : Ein …
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Inkrementelles Lernen für das LOESS-Zeitreihenmodell
Ich arbeite derzeit an einigen Zeitreihendaten. Ich weiß, dass ich das LOESS / ARIMA-Modell verwenden kann. Die Daten werden in einen Vektor mit einer Länge von 1000 geschrieben. Dies ist eine Warteschlange, die alle 15 Minuten aktualisiert wird. Somit werden die alten Daten herausspringen, während die neuen Daten den Vektor …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
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Wie mache ich Prognosen für eine Zeitreihe?
Ich bin mit der Analyse von Zeitreihendaten nicht so vertraut. Ich denke jedoch, dass es sich um eine einfache Vorhersageaufgabe handelt. Ich habe ungefähr fünf Jahre Daten aus einem gemeinsamen Generierungsprozess. Jedes Jahr repräsentiert eine monoton ansteigende Funktion mit einer nichtlinearen Komponente. Ich habe Zählungen für jede Woche über einen …
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