Ich arbeite an einem Maschinensteuerungsprojekt. Wir können den Motorstrom während des Betriebs messen. Beispieldaten von zwei Motoren, die eine Operation erfolgreich ausführen, sind unten aufgeführt. Die rote Kurve zeigt den Strom von einem Motor, die blaue Spur den Strom von einem anderen. Ich möchte versuchen, einen Algorithmus zur Identifizierung von Problemen mit dem Maschinenverhalten zu entwickeln. Probleme könnten ein zu hoher Motorstrom, ein Motorstrom nahe Null, ein am Ende des Betriebs ansteigender Strom, eine kürzere Zeitreihe als normal sein, alles im Allgemeinen, was im Folgenden nicht wie ein typischer Betrieb aussieht. Kann jemand einen guten Algorithmus vorschlagen, um dies zu erreichen? Das einzige, mit dem ich vertraut bin, ist ein neuronales Netzwerk. Ich habe eine Excel-Datei mit tatsächlichen Daten zu Motorströmen abgelegt
