Als «t-test» getaggte Fragen

Ein Test zum Vergleichen des Mittelwerts von zwei Stichproben oder des Mittelwerts einer Stichprobe (oder sogar von Parameterschätzungen) mit einem bestimmten Wert; nach dem Pseudonym seines Erfinders auch als "Student t-test" bekannt.

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T-Test mit nur zusammenfassenden Daten in einem Box-Plot
Ich habe die 5-Zahlen-Zusammenfassung (min, Q1, Median, Q3, max) aus zwei Boxplots und wollte testen, ob die Durchschnittswerte der Gruppen in den beiden Boxplots signifikant unterschiedlich waren oder nicht. Ich möchte dies mit einem T-Test tun, aber mir stehen die Daten nicht zur Verfügung (nur die 5-Zahlen-Zusammenfassung). Gibt es eine …
8 t-test  boxplot 
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Sollte ich mich darum kümmern, dass die T-Test-Leistung relativ gering ist, wenn H0 bereits abgelehnt wird?
Ich habe zwei ziemlich kleine Stichproben (jeweils ) und erhalte für sie eine T-Test-Leistung von zwei Stichproben von 0,49, was relativ klein ist (berechnet durch R ). Der Welch Two Sample t-Test ergibt hier jedoch einen p-Wert von , so dass die Nullhypothese verworfen werden kann.n = 7n=7n=7power.t.test()0,0320.0320.032 Sollte ich …
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Sollte die Standardabweichung in einem Student-T-Test korrigiert werden?
Mit dem Student-T-Test wird T-Critical berechnet über: t = X.¯- μ0s / n√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Im Wikipedia-Artikel über die unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung finden Sie im Abschnitt Ergebnis für die Normalverteilung einen Korrekturfaktor für die gemessene Standardabweichung s der Stichprobe, basierend auf der Stichprobengröße. Fragen:c4( n …
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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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Manuelle Berechnung des p-Werts für den t-Test: Wie vermeide ich Werte größer als ?
Diese beiden Methoden zur Berechnung des p-Werts sollten äquivalent sein: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Das Problem bei der zweiten Methode besteht darin, dass das Risiko besteht, dass Werte größer als (tatsächlich bis zu ) erhalten werden:111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Dies kann natürlich durch behoben werden 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Meine Frage Offensichtlich ist …
8 r  t-test  p-value 
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Warum sollte ich einen Bootstrap durchführen wollen, wenn ich einen unabhängigen Beispiel-T-Test berechne? (wie man einen Bootstrap-T-Test rechtfertigt, interpretiert und meldet)
Angenommen, ich habe zwei Bedingungen und meine Stichprobengröße für die beiden Bedingungen ist extrem niedrig. Nehmen wir an, ich habe nur 14 Beobachtungen in der ersten Bedingung und 11 in der anderen. Ich möchte den t-Test verwenden, um zu testen, ob sich die mittleren Unterschiede signifikant voneinander unterscheiden. Erstens bin …
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Überlappender Proben-T-Test
Ich habe 10 Leute, die zusammenarbeiten. Sie arbeiten 6 Tage lang in Gruppen: Drei Tage in Woche 1, drei Tage in Woche 2. An jedem Tag habe ich nicht die gesamte Gruppe von Personen, sondern eine Untergruppe von ihnen. An jedem Tag messe ich die einzelnen Leistungen. Ich muss sagen, …
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Ist ein großer Unterschied in der Stichprobengröße zusammen mit einem Unterschied in den Varianzen für einen t-Test (oder Permutationstest) von Bedeutung?
Ich habe eine sehr verwirrende Frage. Ich habe Daten und möchte numerische Werte zwischen Männern und Frauen vergleichen. Es gibt einen großen Unterschied zwischen diesen beiden Gruppen: Die Anzahl der Männer beträgt 34, während die Anzahl der Frauen 310 beträgt und die Varianzen nicht gleich sind. Soweit ich weiß, kann …
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Wenn n zunimmt, steigt der t-Wert in einem Hypothesentest an, aber die t-Tabelle ist genau das Gegenteil. Warum?
Die Formel für in einem Hypothesentest lautet: t = ˉ X - μtttt = X.¯- μσ^/ n- -- -√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Wenn zunimmt, steigt der Wert gemäß der obigen Formel an. Aber warum nimmt der kritische Wert in der Tabelle ab, wenn (was eine Funktion von ) zunimmt?t t t …
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Warum ist Abhängigkeit ein Problem?
Mich interessiert, warum abhängige Beobachtungen ein Problem in der Statistik sind. Angenommen, Sie möchten wissen, ob sich die durchschnittlichen Prüfungsergebnisse zwischen zwei Schulen unterscheiden. Sie sammeln 50 Beobachtungen in jeder Schule. Diese 50 Beobachtungen stammen aus 5 verschiedenen Klassenräumen in jeder Schule und es besteht eine Abhängigkeit innerhalb der Klassenräume. …
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Mittlere Vergleiche nach mehrfacher Imputation
Ich muss einige einfache Mittelwertvergleiche zwischen Gruppen (grundlegende ANOVA F-Tests) mit Daten mit fehlenden Werten durchführen. Ich verwende das Mäusepaket in R für die Mehrfachimputation, kann aber nur Ergebnisse für die linearen Modellkoeffizienten oder bündeln .R.2R2R^2 Weiß jemand, wie man kombiniert, um mehrere F-Statistiken aus jeder linearen Modellanpassung zu bündeln? …
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