Ich muss einige einfache Mittelwertvergleiche zwischen Gruppen (grundlegende ANOVA F-Tests) mit Daten mit fehlenden Werten durchführen. Ich verwende das Mäusepaket in R für die Mehrfachimputation, kann aber nur Ergebnisse für die linearen Modellkoeffizienten oder bündeln .
Weiß jemand, wie man kombiniert, um mehrere F-Statistiken aus jeder linearen Modellanpassung zu bündeln? Oder wie kann ich die Standardfehler für den F-Test berechnen?
Willkommen auf der Website @Brian. Geht es bei dieser Frage nur darum, wie etwas in R erledigt werden kann, oder auch um statistische Probleme? Wenn ja, gehört es wirklich zu Stack Overflow und nicht hier (das macht es jedoch nicht zu einer schlechten Frage). Bitte nicht über Kreuz posten (SE rät davon dringend ab). Wenn es dort besser ist, sagen Sie es einfach und nach einer Weile werden die Moderatoren es für Sie migrieren.
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Gung - Reinstate Monica
Vielen Dank. Nun, es ist ein bisschen von beidem. Das statistische Problem lautet: "Wie werden Signifikanztests zum Vergleichen von Stichprobenmitteln mit multipler Imputation durchgeführt? Wie berechnet man insbesondere die Varianz der Schätzung (F-Statistik)?". Jetzt verwende ich R / MICE für meine vielfältigen Imputationsanforderungen, sodass ich dachte, jemand würde eine Funktion dafür kennen. Alternativ würde ich mich über eine statistische Erklärung mehr als freuen, damit ich die Funktion einfach selbst von Grund auf neu schreiben kann.
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Brian
Es hört sich so an, als könnten wir es vorerst hier behalten. Wenn es hier nach einer Weile keine zufriedenstellende Antwort gibt, können Sie die Moderatoren auch bitten, es für Sie auf SO zu migrieren. GL
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Gung - Reinstate Monica
Dieses Papier könnte es für Sie beantworten: www-personal.umich.edu/~teraghu/Raghunathan-Dong.pdf
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Jeremy Miles
Ich denke, das ist hier sehr angemessen. Ich habe selbst dieselbe Frage gehabt. @JeremyMiles bezieht sich auf das einzige Papier, das ich zu diesem Thema gefunden habe, und leider fand ich es nicht so praktisch, wie ich es mir erhofft hatte. Vielleicht ist dies immer noch eine Domäne, die Forschung erfordert?
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Patrick Coulombe