Statistiken und Big Data t-test

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Aufspüren der Annahmen, die von SciPys Funktion ttest_ind () getroffen wurden

Ich versuche, meinen eigenen Python-Code zu schreiben, um t-Statistiken und p-Werte für einen und zwei unabhängige t-Tests zu berechnen. Ich kann die normale Näherung verwenden, aber im Moment versuche ich nur die t-Verteilung zu verwenden. Es ist mir nicht gelungen, die Ergebnisse der SciPy-Statistikbibliothek mit meinen Testdaten abzugleichen. Ich könnte …

8 statistical-significance t-test python

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In welchem Artikel oder Buch heißt es eindeutig, dass geschützte T-Tests innerhalb der ANOVA-Probanden nicht verwendet werden können?

Ich wurde gebeten, bei einer Analyse T-Tests mit geschützten gepaarten Proben zu verwenden. Der Antragsteller gibt an, dass es keinen wirklichen Schutz vor der ANOVA gibt, wenn ich bei der Durchführung meiner T-Tests mit gepaarten Proben nicht die gesamte MSe aus meiner (1 Faktor mit vier Stufen) ANOVA innerhalb der …

8 anova t-test multiple-comparisons repeated-measures

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Zwei Methoden zur Verwendung von Bootstraping zum Testen des Unterschieds zwischen zwei Beispielmitteln

Ich möchte eine Hypothese mit einem Bootstrap testen (zwei Beispiel-Student-T-Tests). In Efron und Tibshirani 1993, S. 224, gibt es dafür einen expliziten Code: Subtrahieren Sie für jede Beobachtung den Gruppenmittelwert und addieren Sie den Gesamtmittelwert, wobei der Gesamtmittelwert der Mittelwert der kombinierten Stichproben ist. Sie behaupten, wir sollten Distributionen unter …

8 hypothesis-testing t-test bootstrap

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"T-Wert" in Verbindung mit nlme / lme4

Ich verstehe das Problem der Bestimmung der Freiheitsgrade in Mehrebenenmodellen; Daher ist die Entscheidung von Doug Bates et al. p-Werte nicht als Teil des lme4-Pakets in R zu melden. Ganz zu schweigen von der Fülle von Problemen mit und der unangemessenen Konzentration auf p-Werte im Allgemeinen. Ich möchte jedoch die …

8 t-test lme4-nlme mixed-model

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Großer Unterschied zwischen einem T-Test und einem F-Test in einem gemischten Modell (Anova vs. Zusammenfassung in lmerTest)

Während ich jemand anderem bei seinen Analysen half, stieß ich auf eine Frage bezüglich des Unterschieds zwischen t-Tests und F-Tests für lineare gemischte Modelle in lme4 für R, wie von lmerTest bereitgestellt. Ich bin mir der Probleme bei der Berechnung jeglicher Art von p-Werten für lineare gemischte Modelle bewusst (wie …

7 hypothesis-testing mixed-model t-test lme4-nlme f-test

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Wie verwende ich den Gewichtsvektor von SVM und die logistische Regression für die Wichtigkeit von Merkmalen?

Ich habe einen SVM- und logistischen Regressionsklassifikator für die binäre Klassifizierung in meinem Datensatz trainiert. Beide Klassifikatoren liefern einen Gewichtsvektor, der der Größe der Anzahl von Merkmalen entspricht. Ich kann diesen Gewichtsvektor verwenden, um die 10 wichtigsten Merkmale auszuwählen. Dafür habe ich die Gewichte durch einen Permutationstest in T-Scores umgewandelt. …

7 machine-learning logistic t-test svm feature-selection

Als «t-test» getaggte Fragen