Als «t-test» getaggte Fragen

Ein Test zum Vergleichen des Mittelwerts von zwei Stichproben oder des Mittelwerts einer Stichprobe (oder sogar von Parameterschätzungen) mit einem bestimmten Wert; nach dem Pseudonym seines Erfinders auch als "Student t-test" bekannt.

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Was tun, wenn die Mittelwerte zweier Stichproben erheblich voneinander abweichen, der Unterschied jedoch zu gering ist, um eine Rolle zu spielen?
Ich habe zwei Proben ( n≈70n≈70n \approx 70 in beiden Fällen). Die Mittel unterscheiden sich um etwa das Doppelte der gepoolten Standardabweichung. dev. Der resultierende TTT Wert ist ungefähr 10. Obwohl es gut zu wissen ist, dass ich schlüssig gezeigt habe, dass die Mittelwerte nicht gleich sind, scheint dies von …
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t.test gibt einen Fehler zurück "Daten sind im Wesentlichen konstant"
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Dann …
12 r  t-test 
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Wie führt man einen Bootstrap-Test durch, um die Mittelwerte zweier Stichproben zu vergleichen?
Ich habe zwei stark verzerrte Stichproben und versuche, mithilfe von Bootstrapping ihre Mittelwerte mithilfe der t-Statistik zu vergleichen. Wie ist die richtige Vorgehensweise dafür? Der Prozess, den ich benutze Ich bin besorgt über die Angemessenheit der Verwendung des Standardfehlers der ursprünglichen / beobachteten Daten im letzten Schritt, wenn ich weiß, …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Welche Normalitätsannahmen sind für einen ungepaarten t-Test erforderlich? Und wann werden sie getroffen?
Wenn wir einen gepaarten t-Test durchführen möchten, ist (wenn ich das richtig verstehe), dass die mittlere Differenz zwischen den angepassten Maßeinheiten normal verteilt wird. Im gepaarten t-Test ist dies in der Forderung (AFAIK) ausgedrückt, dass die Differenz zwischen den übereinstimmenden Maßeinheiten normal verteilt wird (auch wenn die Verteilung jeder der …
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Unterschied zwischen t-Test und ANOVA in der linearen Regression
Ich frage mich, welche Unterschiede zwischen t-Test und ANOVA in der linearen Regression bestehen. Ist ein t-Test, um zu testen, ob eine der Steigungen und der Achsenabschnitt den Mittelwert Null haben, während eine ANOVA zu testen ist, ob alle Steigungen den Mittelwert Null haben? Ist das der einzige Unterschied zwischen …
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T-Test mit zwei Stichproben mit gewichteten Daten
Ich möchte einen T-Test mit zwei Stichproben durchführen, um die Differenz zwischen zwei unabhängigen Stichproben zu testen, wobei jede Stichprobe den Annahmen des T-Tests entspricht (wobei angenommen werden kann, dass jede Verteilung unabhängig und identisch als normal mit gleicher Varianz verteilt ist). . Die einzige Komplikation des T-Tests mit zwei …
12 t-test 
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Kann ich einen gepaarten T-Test verwenden, wenn die Proben normal verteilt sind, der Unterschied jedoch nicht?
Ich habe Daten aus einem Experiment, bei dem ich zwei verschiedene Behandlungen unter identischen Anfangsbedingungen angewendet habe und als Ergebnis eine ganze Zahl zwischen 0 und 500 erzeugt habe. Ich möchte einen gepaarten T-Test verwenden, um festzustellen, ob die durch die beiden Behandlungen hervorgerufenen Wirkungen signifikant unterschiedlich sind. Die Ergebnisse …
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In welchen Einstellungen würden sich die Konfidenzintervalle mit zunehmender Stichprobengröße nicht verbessern?
In einem Blog-Beitrag habe ich die Behauptung gefunden, dass "Ich glaube, WG Cochrane weist zum ersten Mal (ungefähr in den 1970er Jahren) darauf hin, dass kleine Konfidenzgrößen bei Konfidenzintervallen in einer Beobachtungsumgebung zu einer besseren Abdeckung führen, wobei ausreichend große Stichproben eine Abdeckung nahe Null bieten!" Jetzt gehe ich davon …
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Tests vs
Ich versuche genau herauszufinden, was der Unterschied zwischen Tests und z- Tests ist.tttzzz Soweit ich das beurteilen kann, verwendet man für beide Testklassen dieselbe Teststatistik, etwas in der Form b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} wo b einige Proben Statistik ist, C ist einige Referenz (Ort) konstant (die auf den Angaben des Tests …
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