T-Test mit zwei Stichproben mit gewichteten Daten

Ich möchte einen T-Test mit zwei Stichproben durchführen, um die Differenz zwischen zwei unabhängigen Stichproben zu testen, wobei jede Stichprobe den Annahmen des T-Tests entspricht (wobei angenommen werden kann, dass jede Verteilung unabhängig und identisch als normal mit gleicher Varianz verteilt ist). . Die einzige Komplikation des T-Tests mit zwei Stichproben besteht darin, dass die Daten gewichtet werden. Ich verwende gewichtete Mittelwerte und Standardabweichungen, aber gewichtete Ns erhöhen die Größe der Stichprobe künstlich und verzerren daher das Ergebnis. Geht es einfach darum, die gewichteten Ns durch die ungewichteten Ns zu ersetzen?

Verwenden Sie Regressionsmethoden. Eine einfache lineare Regression mit einer als 0-1 (oder 1-2 usw.) codierten Gruppe entspricht einem t-Test, aber Regressionssoftware kann Gewichte normalerweise korrekt einbeziehen.