Als «sampling» getaggte Fragen

Erstellen von Stichproben aus einer genau festgelegten Population mithilfe einer probabilistischen Methode und / oder Erstellen von Zufallszahlen aus einer bestimmten Verteilung. Da dieses Tag nicht eindeutig ist, berücksichtigen Sie bitte [Umfrage-Stichprobe] für das erstere und [Monte-Carlo] oder [Simulation] für das letztere. Bei Fragen zum Erstellen von Zufallsstichproben aus bekannten Verteilungen verwenden Sie bitte das Tag [Zufallsgenerierung].

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Randomisierung der nicht zufälligen Stichprobe
Ich bin immer ein bisschen überrascht, psychologische Anzeigen für die Teilnahme an experimentellen Studien zu sehen. Personen, die auf diese Anzeigen antworten, werden nicht zufällig ausgewählt und sind daher eine selbst ausgewählte Population. Da bekannt ist, dass die Randomisierung das Selbstauswahlproblem löst, habe ich mich gefragt, ob die Randomisierung einer …
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Ist die Markov-Ketten-basierte Probenahme die „beste“ für die Monte-Carlo-Probenahme? Gibt es alternative Systeme?
Markov-Kette Monte Carlo ist eine auf Markov-Ketten basierende Methode, mit der wir Proben (in einer Monte-Carlo-Einstellung) aus nicht standardmäßigen Verteilungen erhalten können, aus denen wir keine Proben direkt ziehen können. Meine Frage ist, warum die Markov-Kette für die Monte-Carlo-Probenahme "auf dem neuesten Stand" ist. Eine alternative Frage könnte sein, ob …
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So probieren Sie, wenn Sie die Verteilung nicht kennen
Ich bin ziemlich neu in der Statistik (eine Handvoll Uni-Kurse für Anfänger) und habe mich über Stichproben aus unbekannten Distributionen gewundert. Wenn Sie keine Ahnung von der zugrunde liegenden Verteilung haben, gibt es eine Möglichkeit, zu "garantieren", dass Sie eine repräsentative Stichprobe erhalten? Beispiel zur Veranschaulichung: Angenommen, Sie versuchen, die …
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(interagierende) MCMC für multimodalen posterioren
Ich versuche mit MCMC von einem Posterior zu probieren, der viele Modi hat, die besonders weit voneinander entfernt sind. Es scheint, dass in den meisten Fällen nur einer dieser Modi die 95% HPD enthält, die ich suche. Ich habe versucht, Lösungen zu implementieren, die auf temperierten Simulationen basieren, aber dies …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
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Wie kann ich Volkszählungsmikrodaten für kleine Gebiete mithilfe einer 1% igen Mikrodatenstichprobe im großen Maßstab simulieren und Statistiken im kleinen Gebiet aggregieren?
Ich möchte eine multivariate Analyse auf Einzelebene auf kleinen Ebenen der geografischen Aggregation (australische Volkszählungssammlungsbezirke) durchführen. Es ist klar, dass die Volkszählung auf diesen kleinen Aggregationsebenen aus Datenschutzgründen nicht verfügbar ist, daher untersuche ich andere Alternativen. Fast alle interessierenden Variablen sind kategorisch. Ich habe zwei Datensätze zur Verfügung: Die 1% …
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Akzeptanzraten für Metropolis-Hastings mit einheitlicher Kandidatenverteilung
Was ist der Grund für eine Akzeptanzrate von etwa 20%, wenn der Metropolis-Hastings-Algorithmus mit einheitlichen Kandidatenverteilungen ausgeführt wird? Mein Gedanke ist: Sobald die wahren (oder nahezu wahren) Parameterwerte entdeckt wurden, würde kein neuer Satz von Kandidatenparameterwerten aus demselben einheitlichen Intervall den Wert der Wahrscheinlichkeitsfunktion erhöhen. Je mehr Iterationen ich ausführe, …
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