Lassen Sie uns einige auf einer Einführungsebene, einige Artikel und einige Lehrbücher anstreben. Applied ist hilfreicher, einschließlich R-Code ist großartig. Vielen Dank!
Lassen Sie uns einige auf einer Einführungsebene, einige Artikel und einige Lehrbücher anstreben. Applied ist hilfreicher, einschließlich R-Code ist großartig. Vielen Dank!
Antworten:
Ich denke, man könnte mit Thomas Lumleys Webseite " Umfrageanalyse in R " beginnen. Er ist Autor eines R-Pakets mit dem Namen survey
und hat kürzlich ein Buch über " Komplexe Umfragen: Ein Leitfaden zur Analyse mit R " veröffentlicht.
Zum Glück hat Andrew Gelman letzte Woche beschlossen, dieses Thema in seinem Blog zu diskutieren ! Dort fand ich folgende Bücher in den Kommentaren empfohlen:
Angewandte Umfragedatenanalyse von Heeringa, West & Burglund
Stichprobe: Design und Analyse von Sharon Lohr
Umfragemethodik von Groves et al. al.
Kämpfe mit Umfragegewichtung und Regressionsmodellierung von Andrew Gelman
Die maßgeblichste Referenz ist Valliant, Dever und Kreuter (2013). Praktische Tools zum Entwerfen und Gewichten von Umfragebeispielen und das dazugehörige PracTools
Paket.
Bei anderen Antworten in diesem Thread handelt es sich bei den Autoren um tatsächliche Praktiker auf dem Gebiet der Umfrage, und die Erstellung / Gewichtung von Umfragestichproben ist einer der zentralen Teile von zumindest Jill Devers Arbeit. (Rick Valliant war erst 2017 in den Ruhestand getreten, und Frauke Kreuter führt derzeit zwei Graduiertenkollegs auf zwei verschiedenen Kontinenten durch; alle drei sind hoch angesehene Statistiker in der Umfragewelt).
Mein eigenes kleines Stück befasst sich mit einer Terminologie in der Literatur zur Umfragegewichtung : Kolenikov (2016). Handelt es sich um eine Nachschichtung oder eine Anpassung ohne Reaktion? - siehe auch Referenzen darin.