Diese Frage ergibt sich aus der hier gestellten Frage nach gebundenen Momenterzeugungsfunktionen (MGFs). Angenommen, ist eine begrenzte Zufallsvariable mit dem Mittelwert Null, die Werte in annimmt und es sei sein MGF. Aus einer Schranke, die in einem Beweis von Höffdings Ungleichung verwendet wird , haben wir wobei die rechte Seite …
Ich möchte (in ferner Zukunft) Kindern Statistik beibringen. Für diese Angelegenheit würde ich mich über Software (offensichtlich tendiere ich zu FOSS) oder Webapps freuen, die hilfreich sind, um Kindern (oder Erwachsenen für diese Angelegenheit) statistische / probabilistische Ideen zu erklären. Dies kann entweder vom Lehrer, den Kindern oder beiden verwendet …
Meine Statistiken wurden mir selbst beigebracht, aber viel Material, das ich gelesen habe, weist auf einen Datensatz mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 1 hin. Wenn das der Fall ist, dann: Warum ist Mittelwert 0 und SD 1 eine schöne Eigenschaft zu haben? Warum entspricht eine Zufallsvariable …
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …
Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …
Ich habe eine logistische Regression mit dem folgenden Code erstellt: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Ich habe dann die Ausgabe verwendet, um ein endgültiges Modell zu erstellen: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + …
Ich habe zufällige Variablen . hat eine Normalverteilung mit Mittelwert und Varianz . Die rvs sind normalerweise mit dem Mittelwert und der Varianz . Alles ist voneinander unabhängig.X 0 μ > 0 1 X 1 , … , X n 0 1X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_nX0X0X_0μ>0μ>0\mu>0111X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n000111 Es sei das Ereignis, dassEEEX0X0X_0X0>max(X1,…,Xn)X0>max(X1,…,Xn)X_0 > \max(X_1,\dots,X_n)Pr[E]Pr[E]\Pr[E]Pr[E]Pr[E]\Pr[E]μ,nμ,n\mu,nPr[E]Pr[E]\Pr[E] In …
Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass der Mittelwert der iid-Variablen NNN gegen unendlich geht, normalverteilt wird. Dies wirft zwei Fragen auf: Können wir daraus das Gesetz der großen Zahlen ableiten? Wenn das Gesetz der großen Zahlen besagt , dass der Mittelwert einer Probe einer Zufallsvariablen der Werte die wahre Mittelwert gleich …
Softwarepakete zur Erkennung von Netzwerkmotiven können enorm hohe Z-Scores liefern (der höchste Wert, den ich gesehen habe, ist 600.000+, aber Z-Scores von mehr als 100 sind durchaus üblich). Ich habe vor zu zeigen, dass diese Z-Scores falsch sind. Riesige Z-Scores entsprechen extrem niedrigen zugehörigen Wahrscheinlichkeiten. Die Werte der zugehörigen Wahrscheinlichkeiten …
Es gibt einen Webservice, über den ich Informationen zu einem zufälligen Artikel anfordern kann. Für jede Anfrage hat jeder Artikel die gleiche Chance, zurückgeschickt zu werden. Ich kann weiterhin Artikel anfordern und die Anzahl der Duplikate und Unikate aufzeichnen. Wie kann ich diese Daten verwenden, um die Gesamtzahl der Artikel …
Diese Frage ist von einem Minispiel von Pokemon Soulsilver inspiriert: Stellen Sie sich vor, in diesem 5x6-Bereich sind 15 Bomben versteckt (BEARBEITEN: maximal 1 Bombe / Zelle): Wie schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit ein, eine Bombe auf einem bestimmten Feld zu finden, wenn man die Gesamtzahl der Zeilen / Spalten berücksichtigt? …
Warum ist der Bereich unter der ROC-Kurve die Wahrscheinlichkeit, dass ein Klassifizierer eine zufällig ausgewählte "positive" Instanz (aus den abgerufenen Vorhersagen) höher einstuft als eine zufällig ausgewählte "positive" Instanz (aus der ursprünglichen positiven Klasse)? Wie kann man diese Aussage mathematisch unter Verwendung von Integralen beweisen und die CDFs und PDFs …
Ich denke, das ist ein bisschen grundlegend, aber sagen wir, ich habe eine ZufallsvariableXXX , ist die Wahrscheinlichkeitdie gleiche wiefür jede reelle stetige Funktion?P(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff
Wie hier sicher jeder weiß, ist das PDF der Beta-Distribution X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) von f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Ich habe überall nach einer Erklärung der Ursprünge dieser Formel gesucht, aber ich kann sie nicht finden. Jeder Artikel, den ich in der Beta-Distribution gefunden habe, scheint diese Formel zu geben, einige ihrer …
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