Auf dieser zentralen AP-Seite Random Variables vs. Algebraic Variables unterscheidet der Autor Peter Flanagan-Hyde zwischen algebraischen und zufälligen Variablen. Zum Teil sagt er x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , aber X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - in der Tat ist es der Untertitel des Artikels. Was ist der grundlegende Unterschied …
Ich habe einige Probleme beim Verstehen von Gewinnchancen und möchte nur eine grundlegende Erklärung für deren Interpretation. Ich habe verschiedene Posts gefunden, die sich auf Quoten beziehen, aber die meisten sind komplexer als das, was ich zu verstehen versuche. Hier ist ein Beispiel, wie ich Quoten interpretiere: Wenn die Quoten …
Hinweis: Borel-Cantelli Lemma sagt das ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Dann, wenn ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty unter Verwendung von Borel-Cantelli Lemma Ich möchte das zeigen zuerst, existiertlimn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) …
Ich hatte gerade eine (intellektuelle) Panikattacke. Eine stetige Zufallsvariable, die in einem geschlossenen Intervall einer Uniform folgt U(a,b)U(a,b)U(a,b): ein bekanntes statistisches Konzept. Ein durchgehendes, einheitliches RV, das Unterstützung über die erweiterten Realzahlen (halb oder ganz) hat: kein richtiges RV, sondern ein grundlegendes Bayes'sches Konzept für ein unangemessenes vorheriges, nützliches und …
Angenommen, X0, X1, … , XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} sind Zufallsvariablen, die der Poisson-Verteilung mit dem Mittelwert folgen . Wie kann ich nachweisen, dass es keinen unvoreingenommenen Schätzer für die Menge ?λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Stellen Sie sich vor, es gibt 80 Völkerballspieler auf der Welt. Jeder von ihnen hat Tausende von Völkerballspielen mit den anderen 79 Spielern in mehr oder weniger zufälliger Reihenfolge gespielt. Dies ist eine Welt ohne Teams (z. B. hat jeder Spieler die Chance, in jedem Team eines der Spiele eingezogen …
Laut Wikipedia-Artikel über die Gamma-Verteilung : Wenn X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) und Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , wobei XXX und YYY unabhängige Zufallsvariablen, dann X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Aber ich sehe keinen Beweis. Kann mich bitte jemand auf seinen Beweis hinweisen? Edit: Vielen Dank an Zen, und auch ich fand die Antwort als Beispiel auf der …
Diese Frage ist also etwas umständlich, aber ich habe sorgfältig versucht, sie so einfach wie möglich zu gestalten. Ziel: Kurz gesagt, es gibt eine Ableitung von Negentropie, die keine Kumulanten höherer Ordnung beinhaltet, und ich versuche zu verstehen, wie sie abgeleitet wurde. Hintergrund: (Ich verstehe das alles) Ich lerne selbst …
Die Frage ist nur, was im Titel steht: Wann versagt das Gesetz der großen Zahlen? Ich meine, in welchen Fällen entspricht die Häufigkeit eines Ereignisses nicht der theoretischen Wahrscheinlichkeit?
"Wie groß muss eine Klasse sein, damit die Wahrscheinlichkeit, zwei Personen mit demselben Geburtstag zu finden, mindestens 50% beträgt?" Ich habe 360 Freunde auf Facebook und wie erwartet ist die Verteilung ihrer Geburtstage überhaupt nicht einheitlich. Ich habe einen Tag mit dem 9 Freunde mit dem gleichen Geburtstag haben. (9 …
Ich versuche herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit 8 Versuche hintereinander in einem Block von 25 Versuchen korrekt sind. Sie haben insgesamt 8 Blöcke (von 25 Versuchen), um 8 Versuche hintereinander korrekt zu machen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Versuch aufgrund von Vermutungen korrekt ist, beträgt 1/3. Wenn 8 in einer Reihe korrekt …
Ich habe vor ein paar Jahren einen Wahrscheinlichkeits-Kurs an der Universität belegt, aber ich gehe jetzt einige Algorithmen für maschinelles Lernen durch und ein Teil der Mathematik ist nur verwirrend. Ich lerne gerade den EM-Algorithmus (Expectation Maximization) und es scheint, dass eine große Kluft zwischen dem, was benötigt wird und …
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …
Ich arbeite derzeit als Lehrassistentin an meiner Universität in einem Einführungskurs für Statistik (für Medizinstudenten). Offline gibt es viele Bücher mit Informationen, die dem Lehrer helfen sollen. Was mich jedoch interessiert, ist, ob Sie mich auf (gute) Ressourcen verweisen könnten , die online verfügbare Übungen (mit Lösungen) zu Statistiken bereitstellen? …
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