Als «probability» getaggte Fragen

Eine Wahrscheinlichkeit liefert eine quantitative Beschreibung des wahrscheinlichen Auftretens eines bestimmten Ereignisses.

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Ist Genauigkeit eine falsche Bewertungsregel in einer binären Klassifizierungseinstellung?
Ich habe vor kurzem über die richtigen Bewertungsregeln für Wahrscheinlichkeitsklassifikatoren gelernt. In mehreren Beiträgen auf dieser Website wurde betont, dass Genauigkeit eine falsche Bewertungsregel ist und nicht zur Bewertung der Qualität von Vorhersagen verwendet werden sollte, die von einem probabilistischen Modell wie der logistischen Regression generiert werden. Einige wissenschaftliche Arbeiten, …

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Ist die Standardabweichung völlig falsch? Wie können Sie den Standard für Höhen, Zählungen usw. (positive Zahlen) berechnen?
Angenommen, ich berechne Höhen (in cm) und die Zahlen müssen höher als Null sein. Hier ist die Musterliste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 In diesem Beispiel müssen gemäß der Normalverteilung 99,7% der Werte zwischen dem ± 3-fachen der Standardabweichung vom Mittelwert …

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Kovarianzfunktionen oder Kernel - was genau sind sie?
Ich bin ziemlich neu auf dem Gebiet der Gaußschen Prozesse und wie sie im maschinellen Lernen angewendet werden. Ich lese und höre immer wieder, dass die Kovarianzfunktionen die Hauptattraktion dieser Methoden sind. Könnte jemand auf intuitive Weise erklären, was in diesen Kovarianzfunktionen vor sich geht? Andernfalls, wenn Sie auf ein …

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Verständnis des Chi-Quadrat-Tests und der Chi-Quadrat-Verteilung
Ich versuche die Logik hinter dem Chi-Quadrat-Test zu verstehen. Der Chi-Quadrat-Test ist χ2=∑(obs−exp)2expχ2=∑(obs−exp)2exp\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp} . wird dann mit einer Chi-Quadrat-Verteilung verglichen, um einen p-Wert herauszufinden, um die Nullhypothese abzulehnen oder nicht. : Die Beobachtungen stammen aus der Verteilung, mit der wir unsere erwarteten Werte erstellt haben. Zum …



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wenn
Ich weiß, dass für die stetige Variable P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 . Aber ich kann mir nicht vorstellen, dass wenn P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 , es unendlich viele mögliche xxx . Und warum werden ihre Wahrscheinlichkeiten unendlich klein?




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Wie programmiere ich eine Monte-Carlo-Simulation von Bertrands Box-Paradoxon?
Das folgende Problem wurde auf der Mensa International Facebook-Seite veröffentlicht: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Der Post selbst hat über 1000 Kommentare erhalten, aber ich werde hier nicht näher auf die Debatte eingehen, da ich weiß, dass dies Bertrands Box-Paradoxon ist und die Antwort lautet . Mich interessiert hier, wie man dieses Problem mit …

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Konstruktionsbeispiel mit
Wie konstruiere ich ein Beispiel für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, für die E ( 1X )=1E ( X )E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)} gilt unter der Annahme, dassP(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1? Die Ungleichung, die sich aus Jensens Ungleichung für ein positiv bewertetes Wohnmobil ergibt XXX ergibt, ist wie E ( 1X )≥1E ( X )E(1X)≥1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)\ge\frac{1}{\mathbb{E}(X)} (die umgekehrte Ungleichung, wennX …

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Sind Kaggle-Wettbewerbe nur zufällig gewonnen?
Kaggle-Wettbewerbe bestimmen die endgültigen Platzierungen auf der Grundlage eines durchgehaltenen Testsatzes. Ein durchgehaltener Testsatz ist eine Stichprobe; Es kann sein, dass es nicht repräsentativ für die zu modellierende Population ist. Da jede Einsendung wie eine Hypothese ist, hat der Algorithmus, der den Wettbewerb gewonnen hat, möglicherweise den Testsatz besser als …

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Blackwells Wette
Ich habe über Blackwells Wettparadoxon im Futility-Schrank gelesen . Hier ist die Zusammenfassung: Sie erhalten zwei Umschläge, und . Die Umschläge enthalten einen zufälligen Geldbetrag, aber Sie wissen nichts über die Verteilung des Geldes. Sie öffnen eine, prüfen, wie viel Geld sich dort befindet ( ) und müssen wählen: Nehmen …

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Wird es jemals einen unglücklichen Tribble in Oz geben?
Hier ist ein amüsantes Problem, das mir ein Student gebracht hat. Obwohl es ursprünglich so formuliert war, dass Kugeln, die von einer Waffe in regelmäßigen Abständen abgefeuert wurden, sich gegenseitig vernichtet haben, dachte ich, Sie könnten eine friedlichere Präsentation genießen. In der unendlichen flachen Welt von Oz beginnt die Yellow …

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