Als «power» getaggte Fragen

Ist eine Eigenschaft einer Hypothesentestmethode: die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, wenn sie falsch ist, dh die Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler vom Typ II zu machen. Die Leistung eines Tests hängt von der Stichprobengröße, der Effektgröße und dem Signifikanzniveau ( ) des Tests ab. α

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Gibt es eine Mindeststichprobengröße, die erforderlich ist, damit der t-Test gültig ist?
Ich arbeite derzeit an einem quasi-experimentellen Forschungspapier. Aufgrund der geringen Bevölkerungszahl in dem ausgewählten Gebiet habe ich nur eine Stichprobengröße von 15 und nur 15 entsprechen meinen Kriterien. Ist 15 die minimale Stichprobengröße, die für T-Test und F-Test berechnet werden muss? Wenn ja, wo kann ich einen Artikel oder ein …
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Cumming (2008) behauptet, dass die Verteilung der in Replikationen erhaltenen p-Werte nur vom ursprünglichen p-Wert abhängt. Wie kann es wahr sein?
Ich habe Geoff Cummings Artikel Replication and Intervalsppppppp p p von 2008 gelesen : Werte sagen die Zukunft nur vage voraus, aber Konfidenzintervalle sind viel besser [~ 200 Zitate in Google Scholar] - und sind durch eine der zentralen Behauptungen verwirrt. Dies ist einer in der Reihe von Artikeln, in …
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Warum verringert das Erhöhen der Stichprobengröße die (Stichproben-) Varianz?
Großes Bild: Ich versuche zu verstehen, wie das Erhöhen der Stichprobengröße die Leistung eines Experiments erhöht. Die Folien meines Dozenten erläutern dies mit einem Bild von 2 Normalverteilungen, eine für die Nullhypothese und eine für die Alternativhypothese und einer Entscheidungsschwelle c dazwischen. Sie argumentieren, dass eine zunehmende Stichprobengröße die Varianz …
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Ist es sinnvoll, mit einer sehr kleinen Stichprobengröße (z. B. n = 6) auf Normalität zu testen?
Ich habe eine Stichprobengröße von 6. Ist es in einem solchen Fall sinnvoll, mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test auf Normalität zu prüfen? Ich habe SPSS benutzt. Ich habe eine sehr kleine Stichprobengröße, da es einige Zeit dauert, bis ich sie bekomme. Wenn es keinen Sinn ergibt, wie viele Proben ist die niedrigste …
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Sanity Check: Wie tief kann ein p-Wert gehen?
Ich verwende einen ranksum Test den Median von zwei Proben (zum Vergleich ) und haben festgestellt , dass sie mit signifikant verschieden sind: . Sollte ich einem so kleinen Wert gegenüber misstrauisch sein oder sollte ich ihn der hohen statistischen Leistung zuschreiben, die mit einer sehr großen Stichprobe verbunden ist? …
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Haben unzureichende Studien die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen erhöht?
Diese Frage wurde schon einmal hier und hier gestellt, aber ich glaube nicht, dass die Antworten die Frage direkt ansprechen. Haben unzureichende Studien die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen erhöht? Einige Nachrichtenartikel machen diese Behauptung. Zum Beispiel : Geringe statistische Leistung ist eine schlechte Nachricht. In Studien mit unzureichender Leistung werden eher …
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Ist eine Machtanalyse von vornherein im Wesentlichen nutzlos?
Ich nahm letzte Woche an einer Sitzung der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie teil, bei der ich einen Vortrag von Uri Simonsohn mit der Prämisse sah, dass die Verwendung einer A-priori-Potenzanalyse zur Bestimmung der Stichprobengröße im Wesentlichen nutzlos war, da die Ergebnisse so anfällig für Annahmen sind. Natürlich widerspricht diese …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Ist die Bayes'sche Statistik eine echte Verbesserung gegenüber der traditionellen (frequentistischen) Statistik für die Verhaltensforschung?
Diese Frage wurde von Skeptics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Während der Teilnahme an Konferenzen gab es einen gewissen Schub von Befürwortern der Bayes'schen Statistik, um die Ergebnisse von Experimenten zu bewerten. Es gilt als sensibler, angemessener und selektiver …
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Wie vergleicht sich die Stärke einer logistischen Regression mit einem T-Test?
Entspricht die Potenz einer logistischen Regression und eines T-Tests? Wenn ja, sollten sie "Datendichte-Äquivalent" sein, womit ich meine, dass die gleiche Anzahl zugrunde liegender Beobachtungen bei einem festen Alpha von 0,05 die gleiche Leistung liefert. Betrachten Sie zwei Fälle: [Der parametrische t-Test]: 30 Ziehungen aus einer Binomialbeobachtung werden durchgeführt und …
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Warum sind die p-Werte in einem Cox-Proportional-Hazard-Modell häufig höher als in einer logistischen Regression?
Ich habe etwas über das Cox-Proportional-Hazard-Modell gelernt. Ich habe viel Erfahrung mit der Anpassung von logistischen Regressionsmodellen, und um die Intuition zu verbessern, habe ich Modelle, die mit coxphdem R "Survival" passen, glmmit logistischen Regressionsmodellen verglichen, die mit dem R "Survival" passen family="binomial". Wenn ich den Code ausführe: library(survival) s …
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Was ist ein robuster statistischer Test? Was ist ein leistungsfähiger statistischer Test?
Einige statistische Tests sind robust und andere nicht. Was genau bedeutet Robustheit? Überraschenderweise konnte ich auf dieser Seite keine solche Frage finden. Darüber hinaus werden manchmal die Robustheit und die Leistungsfähigkeit eines Tests gemeinsam erörtert. Und intuitiv konnte ich nicht zwischen den beiden Konzepten unterscheiden. Was ist ein leistungsfähiger Test? …
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