Als «power» getaggte Fragen

Ist eine Eigenschaft einer Hypothesentestmethode: die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, wenn sie falsch ist, dh die Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler vom Typ II zu machen. Die Leistung eines Tests hängt von der Stichprobengröße, der Effektgröße und dem Signifikanzniveau ( ) des Tests ab. α

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Wie wird die für die ANOVA-Wiederholungsmessung benötigte Probengröße bestimmt?
Ich brauche Hilfe bei ANOVA-Wiederholungsmessungen. Wir untersuchen die Auswirkungen einiger Eingriffe auf die Senkung der BSI-Rate (Blood Stream Infection) in einigen Stationen. Wir planen, die BSI-Rateninformationen monatlich zu erfassen, 12 Monate ohne Intervention zuerst, dann 12 Monate mit Intervention. Wir überlegen, entweder eine Zeitreihen- oder eine wiederholte ANOVA-Messung durchzuführen. Ich …
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Beispiel eines inkonsistenten Maximum-Likelihood-Schätzers
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die Anzahl der beobachteten Daten gegen unendlich tendiert (Testkonsistenz). Wie und …
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Leistungsberechnungen / Stichprobengröße für die Biomarker-Studie
Wir haben einen potenziellen Biomarker, um vorherzusagen, ob ein Patient Krebs hat oder nicht. Das Biomarker-Testergebnis ist binär positiv oder negativ. Wir möchten ein Gefühl dafür bekommen, wie viele Patienten getestet werden müssen, um festzustellen, ob dieser Biomarker ein guter Prädiktor ist oder nicht. Aus der Lektüre im Internet geht …
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Wie können die gewählten falsch-positiven / falsch-negativen Fehlerquoten und die zugrunde liegende Kostenquote konsequent gerechtfertigt werden?
Kontext Eine Gruppe von Sozialwissenschaftlern und Statistikern ( Benjamin et al., 2017 ) hat kürzlich vorgeschlagen, dass die typische falsch-positive Rate ( = 0,05), die als Schwelle für die Bestimmung der "statistischen Signifikanz" verwendet wird, an eine konservativere Schwelle angepasst werden muss ( = .005). Eine konkurrierende Gruppe von Sozialwissenschaftlern …
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Warum ist der F-Test in linearen Gauß-Modellen am leistungsfähigsten?
Für ein lineares Gauß-Modell Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma G bei dem angenommen wird, dass μμ\mu in einem Vektorraum WWW und GGG die Standardnormalverteilung auf RnRn\mathbb{R}^n , ist die Statistik des FFF Tests für H0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\} wobei U⊂WU⊂WU \subset W ist ein Vektorraum, eine zunehmende Eins-zu-Eins-Funktion der Abweichungsstatistik : Woher wissen wir, dass …
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Stichprobenformel für einen F-Test?
Ich frage mich, ob es eine Stichprobenformel wie Lehrs Formel gibt, die für einen F-Test gilt. Lehrs Formel für t-Tests lautet , wobei die Effektgröße ist ( z. B. ). Dies kann auf verallgemeinert werden, wobei eine Konstante ist, die von der Typ-I-Rate, der gewünschten Leistung und davon abhängt, ob …
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Was sind die "wünschenswerten" statistischen Eigenschaften des Likelihood-Ratio-Tests?
Ich lese einen Artikel, dessen Methode vollständig auf dem Likelihood-Ratio-Test basiert. Der Autor sagt, dass der LR-Test gegen einseitige Alternativen UMP ist. Er fährt fort, indem er das behauptet "... selbst wenn nicht gezeigt werden kann, dass es [der LR-Test] einheitlich am leistungsstärksten ist, hat der LR-Test oft wünschenswerte statistische …
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Was bedeutet es für eine Studie, überlastet zu sein?
Was bedeutet es für eine Studie, überlastet zu sein? Mein Eindruck ist, dass Ihre Stichproben so groß sind, dass Sie winzige Effektgrößen erkennen können. Diese Effektgrößen sind möglicherweise so klein, dass sie eher auf geringfügige Verzerrungen im Stichprobenprozess zurückzuführen sind als auf einen (nicht unbedingt direkten) Kausalzusammenhang zwischen den Variablen. …
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Gibt es eine allgemeine Definition der Effektgröße?
Das effect-sizeTag hat kein Wiki. Die Wikipedia-Seite über die Effektgröße enthält keine genaue allgemeine Definition. Und ich habe noch nie eine allgemeine Definition der Effektgröße gesehen . Beim Lesen einiger Diskussionen wie dieser habe ich jedoch den Eindruck, dass die Menschen im Rahmen statistischer Tests einen allgemeinen Begriff der Effektgröße …
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