Als «power» getaggte Fragen

Ist eine Eigenschaft einer Hypothesentestmethode: die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, wenn sie falsch ist, dh die Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler vom Typ II zu machen. Die Leistung eines Tests hängt von der Stichprobengröße, der Effektgröße und dem Signifikanzniveau ( ) des Tests ab. α

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Power of Lady Verkostung Tee Experiment
In dem bekannten Experiment Fisher die beobachtbare ist die Anzahl der korrigierten erraten cup mit zwei Arten von Cup A und B . Normalerweise ist es interessant, den kritischen Bereich zu berechnen, um die Nullhypothese (die Dame schätzt zufällig) angesichts der Größe des Tests α abzulehnen . Dies ist mit …
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Relative Effizienz des von Wilcoxon signierten Ranges in kleinen Stichproben
Ich habe in der veröffentlichten Literatur (und hier veröffentlicht) gesehen, dass die asymptotische relative Effizienz des von Wilcoxon signierten Rang-Tests im Vergleich zum t-Test mindestens 0,864 beträgt. Ich habe auch gehört, dass dies nur für große Stichproben gilt, obwohl einige Bücher dies nicht erwähnen (was ist damit?). Wie auch immer, …
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Sollte ich mich darum kümmern, dass die T-Test-Leistung relativ gering ist, wenn H0 bereits abgelehnt wird?
Ich habe zwei ziemlich kleine Stichproben (jeweils ) und erhalte für sie eine T-Test-Leistung von zwei Stichproben von 0,49, was relativ klein ist (berechnet durch R ). Der Welch Two Sample t-Test ergibt hier jedoch einen p-Wert von , so dass die Nullhypothese verworfen werden kann.n = 7n=7n=7power.t.test()0,0320.0320.032 Sollte ich …
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Warum ist normalerweise die akzeptable Wahrscheinlichkeit von Fehlern vom Typ 1 und Typ 2 unterschiedlich?
Diese Frage wird von meinem Vorgesetzten gestellt und ich weiß nicht, wie ich sie erklären soll. Normalerweise beträgt das akzeptierte Konfidenzniveau 0,95, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 1 5% beträgt. Die normalerweise akzeptierte Leistung beträgt jedoch 0,8 (Cohen, 1988), was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers …
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Leistungsberechnung für Likelihood-Ratio-Test
Ich habe zwei unabhängige Poisson-Zufallsvariablen, und X 2 , mit X 1 ∼ Pois ( λ 1 ) und X 2 ∼ Pois ( λ 2 ) . Ich möchte H 0 testen :X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2) gegenüber der Alternative H 1 :H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2 .H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq …
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Warum ist die Leistung eines Hypothesentests ein Problem, wenn wir eine repräsentative Stichprobe booten können, um n gegen unendlich zu bringen?
Warum interessiert uns die Leistungsfähigkeit eines Hypothesentests, wenn wir nicht mehr in einem Zeitalter leben, in dem Computer langsam sind und es zu kostspielig ist, einen Permutationstest für alles durchzuführen, was auch nicht parametrisch ist? Ist die Leistungsanalyse irrelevant, wenn ich einen Bootstrap- / Permutationshypothesentest durchführen kann? Wir können die …
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Bedeutung von geringer Leistung in den Neurowissenschaften nach Kombination der Ergebnisse vieler Metaanalysen (Button et al. 2013)
In einem Übersichtsartikel aus dem Jahr 2013 in Nature Neuroscience haben Button et al. Stromausfall: Warum eine kleine Stichprobengröße die Zuverlässigkeit der Neurowissenschaften untergräbt , wurde festgestellt, dass: Die durchschnittliche statistische Aussagekraft von Studien in den Neurowissenschaften ist sehr gering Sie suchten nach Metaanalysen, berechneten die Post-hoc-Leistung in jeder von …
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Bedeutet ein niedrigerer p-Wert, dass der Test eine höhere Leistung hat?
Allgemeine Version der Frage: Wenn Sie zwei statistische Tests mit unterschiedlichen Annahmen für dieselben Daten vergleichen und einer einen niedrigeren p-Wert als der andere ergibt, bedeutet dies, dass er eine höhere Leistung hat? Biostatistik-Version: Vergleich der SKAT- und SKAT-O-Tests ( http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3440237/pdf/kxs014.pdf ). SKAT-O soll mehr Leistung haben, wenn die getesteten …
7 p-value  power 
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Berechnung der Stichprobengröße für die Korrelationsstudie
Ich plane eine Studie, um die Korrelation zwischen wahrgenommenem Stress bei Medizinstudenten und ihrer akademischen Leistung zu bewerten. Nach einer Literaturrecherche scheint eine kürzlich durchgeführte Studie einen Korrelationskoeffizienten von 0,47 angegeben zu haben. Wenn ich diesen Wert jedoch verwende, um meine erforderliche Stichprobengröße über einige Online-Rechner zu berechnen, beträgt mein …
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