Statistische Modelle, die durch eine endliche Anzahl von reellen Parametern beschrieben werden. Wird häufig im Gegensatz zu nicht parametrischen Statistiken verwendet.
Ich habe Fragen zu parametrischen und nicht parametrischen Testunterscheidungen durchsucht, und es scheint, dass sich alle Fragen auf einen sehr spezifischen Test, ein Datenproblem oder eine technische Unterscheidung konzentrieren. Ich bin nicht an der Frage des Testens von Annahmen (nicht; stattdessen prüfen) oder an der Frage der Leistung oder der …
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
Eine der angeblichen Anwendungen von L-Schätzern ist die Fähigkeit, die Parameter einer Zufallsvariablen, die aus einer bestimmten Klasse gezogen wird, "robust" zu schätzen. Einer der Nachteile der Verwendung von Levy stabilen Verteilungenαα\alpha besteht darin, dass es schwierig ist, die Parameter anhand einer Stichprobe von Beobachtungen aus der Klasse abzuschätzen. Hat …
Ich sehe kürzlich einen Begriff "semi-parametrisch" in den Antworten meiner Frage , verstehe aber nicht wirklich, was dieser Begriff bedeutet. Wikipedia sagt In der Statistik ist ein semiparametrisches Modell ein statistisches Modell mit parametrischen und nichtparametrischen Komponenten. Und gibt als Beispiel das Cox-Proportional-Hazards-Modell. Ich sehe, dass das Cox-Proportional-Hazards-Modell und die …
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