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Wie gut kann multiple Regression Kovariaten wirklich „kontrollieren“?
Wir alle kennen Beobachtungsstudien, die versuchen, einen Kausalzusammenhang zwischen einem nicht randomisierten Prädiktor X und einem Ergebnis herzustellen, indem jeder erdenkliche potenzielle Störfaktor in ein multiples Regressionsmodell einbezogen wird. Indem wir also alle Störfaktoren "kontrollieren", so das Argument, isolieren wir den Effekt des interessierenden Prädiktors. Ich empfinde diese Idee zunehmend …