Als «mixed-model» getaggte Fragen

Gemischte (auch als mehrstufige oder hierarchische) Modelle sind lineare Modelle, die sowohl feste als auch zufällige Effekte enthalten. Sie werden verwendet, um longitudinale oder verschachtelte Daten zu modellieren.


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Wie kann man die Koeffizienten eines multivariaten gemischten Modells in lme4 ohne Gesamtabschnitt interpretieren?
Ich versuche, ein multivariates (dh Mehrfachantwort-) Mischmodell einzubauen R. Abgesehen von den ASReml-rund SabreR-Paketen (für die externe Software erforderlich ist) scheint dies nur in möglich zu sein MCMCglmm. In dem Papier , das die begleitet MCMCglmmPaket (pp.6) beschreibt Jarrod Hadfield den Prozess des Anpassens ein solches Modell , wie wie …

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
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Wie kann ein Post-hoc-Vergleich des Interaktionsterms mit dem Mixed-Effects-Modell durchgeführt werden?
Ich arbeite an einem Datensatz, um die Auswirkungen des Trocknens auf die mikrobiellen Aktivitäten von Sedimenten zu bewerten. Ziel ist es festzustellen, ob die Auswirkungen des Trocknens zwischen den Sedimenttypen und / oder der Tiefe innerhalb des Sediments variieren. Der Versuchsaufbau ist wie folgt: Der erste Faktor Sediment entspricht drei …


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Längsschnittdaten: Zeitreihen, wiederholte Messungen oder etwas anderes?
Im Klartext: Ich habe ein multiples Regressions- oder ANOVA-Modell, aber die Antwortvariable für jedes Individuum ist eine krummlinige Funktion der Zeit. Wie kann ich feststellen, welche der Variablen auf der rechten Seite für signifikante Unterschiede in den Formen oder vertikalen Versätzen der Kurven verantwortlich sind? Ist dies ein Zeitreihenproblem, ein …

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Vergleich eines gemischten Modells (Subjekt als Zufallseffekt) mit einem einfachen linearen Modell (Subjekt als fester Effekt)
Ich beende eine Analyse eines großen Datensatzes. Ich möchte das im ersten Teil der Arbeit verwendete lineare Modell verwenden und es mithilfe eines linearen gemischten Modells (LME) neu anpassen. Die LME wäre sehr ähnlich, mit der Ausnahme, dass eine der im Modell verwendeten Variablen als zufälliger Effekt verwendet würde. Diese …

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Minimale Stichprobengröße pro Cluster in einem Zufallseffektmodell
Gibt es einen Grund für die Anzahl der Beobachtungen pro Cluster in einem Zufallseffektmodell? Ich habe eine Stichprobengröße von 1.500 mit 700 Clustern, die als austauschbarer Zufallseffekt modelliert wurden. Ich habe die Möglichkeit, Cluster zusammenzuführen, um weniger, aber größere Cluster zu erstellen. Ich frage mich, wie ich die minimale Stichprobengröße …

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Interpretation fester Effekte aus der logistischen Regression mit gemischten Effekten
Ich bin verwirrt von Aussagen auf einer UCLA-Webseite über die logistische Regression mit gemischten Effekten. Sie zeigen eine Tabelle mit festen Effektkoeffizienten aus der Anpassung eines solchen Modells, und der folgende erste Absatz scheint die Koeffizienten genau wie eine normale logistische Regression zu interpretieren. Aber wenn sie über Quotenverhältnisse sprechen, …

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Warum würden Sie aus einem Mischeffektmodell vorhersagen, ohne zufällige Effekte für die Vorhersage einzubeziehen?
Dies ist eher eine konzeptionelle Frage, aber während ich sie verwende, werde Rich auf die Pakete in verweisen R. Wenn das Ziel darin besteht, ein lineares Modell für Vorhersagezwecke anzupassen und dann Vorhersagen zu treffen, bei denen die zufälligen Effekte möglicherweise nicht verfügbar sind, hat die Verwendung eines Modells mit …


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Wie soll ich Interaktionen zwischen erklärenden Variablen modellieren, wenn eine von ihnen quadratische und kubische Terme haben kann?
Ich hoffe aufrichtig, dass ich diese Frage so formuliert habe, dass sie definitiv beantwortet werden kann - wenn nicht, lassen Sie es mich bitte wissen und ich werde es erneut versuchen! Ich sollte auch beachten, dass ich R für diese Analysen verwenden werde. Ich habe mehrere Maßnahmen, von plant performance …

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