Statistiken und Big Data median

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Wenn mean so empfindlich ist, warum sollte man es dann überhaupt verwenden?

Es ist bekannt, dass der Median gegen Ausreißer resistent ist. Wenn dies der Fall ist, wann und warum sollten wir den Mittelwert zuerst verwenden? Eine Sache, an die ich denken kann, ist vielleicht, das Vorhandensein von Ausreißern zu verstehen, dh wenn der Median weit vom Mittelwert entfernt ist, ist die …

84 mathematical-statistics mean median

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Perzentil gegen Quantil gegen Quartil

Was ist der Unterschied zwischen den drei Begriffen unten? Perzentil Quantil Quartil

83 descriptive-statistics quantiles median percentage

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Zentraler Grenzwertsatz für Stichprobenmediane

Wenn ich den Median einer ausreichend großen Anzahl von Beobachtungen aus derselben Verteilung berechne, gibt der zentrale Grenzwertsatz dann an, dass die Verteilung der Mediane einer Normalverteilung nahekommt? Ich verstehe, dass dies mit den Mitteln einer großen Anzahl von Proben zutrifft, aber gilt dies auch für Mediane? Wenn nicht, wie …

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Was ist ein guter Algorithmus zum Schätzen des Medians eines riesigen Datensatzes mit einmaligem Lesen?

Ich suche einen guten Algorithmus (dh minimale Berechnung, minimale Speicheranforderungen), um den Median eines Datensatzes zu schätzen, der zu groß zum Speichern ist, sodass jeder Wert nur einmal gelesen werden kann (es sei denn, Sie speichern diesen Wert explizit). Es gibt keine Grenzen für die Daten, die angenommen werden können. …

48 algorithms median large-data

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Warum ist das Durchschnittsalter eine bessere Statistik als das Durchschnittsalter?

Wenn Sie Wolfram Alpha anschauen Oder diese Wikipedia-Seite Liste der Länder nach Durchschnittsalter Offensichtlich scheint der Median die Statistik der Wahl zu sein, wenn es um Alter geht. Ich kann mir nicht erklären, warum das arithmetische Mittel eine schlechtere Statistik wäre. Wieso ist es so? Ursprünglich hier gepostet , weil …

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Konfidenzintervall für Median

Ich muss einen 95% -KI auf dem Median und anderen Perzentilen finden. Ich weiß nicht, wie ich das angehen soll. Ich benutze hauptsächlich R als Programmierwerkzeug.

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Gibt es eine akzeptierte Definition für den Median einer Stichprobe in der Ebene oder Räume höherer Ordnung?

Wenn ja, was? Wenn nein, warum nicht? Für eine Stichprobe auf der Linie minimiert der Median die absolute Gesamtabweichung. Es erscheint natürlich, die Definition auf R2 usw. zu erweitern, aber ich habe es nie gesehen. Aber dann bin ich schon lange im linken Feld unterwegs.

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Warum konzentriert sich das Testen grundlegender Hypothesen auf den Mittelwert und nicht auf den Median?

In Grundkursen zur Statistik für Studenten werden den Studenten (normalerweise?) Hypothesentests für den Mittelwert einer Grundgesamtheit beigebracht. Warum liegt der Fokus auf dem Mittelwert und nicht auf dem Median? Ich vermute, dass es aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes einfacher ist, den Mittelwert zu testen, aber ich würde gerne einige gebildete Erklärungen …

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Gibt es ein zuverlässiges nichtparametrisches Konfidenzintervall für den Mittelwert einer verzerrten Verteilung?

Stark verzerrte Verteilungen wie die Protokollnormale führen nicht zu genauen Bootstrap-Konfidenzintervallen. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, dass der linke und der rechte Heckbereich weit vom idealen Wert von 0,025 entfernt sind, unabhängig davon, welche Bootstrap-Methode Sie in R versuchen: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 …

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Wie konstruiere ich ein 95% -Konfidenzintervall der Differenz zwischen Medianen?

Mein Problem: Randomisierte Parallelgruppenstudie mit einer sehr rechtwinkligen Verteilung des primären Ergebnisses. Ich möchte keine Normalität annehmen und normalbasierte 95% -CIs verwenden (dh 1,96 X SE verwenden). Ich drücke das Maß der zentralen Tendenz gerne als Median aus, aber meine Frage ist dann, wie man einen 95% CI der Differenz …

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Wie kann ich feststellen, ob meine Datenverteilung symmetrisch ist?

Ich weiß, dass, wenn der Median und der Mittelwert ungefähr gleich sind, dies bedeutet, dass es eine symmetrische Verteilung gibt, aber in diesem speziellen Fall bin ich nicht sicher. Der Mittelwert und der Median liegen ziemlich nahe beieinander (nur 0,487 m / Gallonen Unterschied), was mich zu der Annahme veranlassen …

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Warum ist der Mittelwert in verschiedenen Stichproben stabiler als der Median?

In Abschnitt 1.7.2 der Ermittlung von Statistiken mithilfe von R von Andy Fields und einer Auflistung der Vorteile von Mittelwert und Median heißt es: ... ist der Mittelwert in verschiedenen Proben tendenziell stabil. Dies, nachdem die vielen Tugenden des Medians erklärt wurden, z ... Der Median ist relativ unbeeinflusst von …

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Ist es möglich, eine Reihe von Statistiken zu erstellen, die eine große Anzahl von Stichproben beschreiben, sodass ich dann einen Boxplot erstellen kann?

Ich muss sofort klarstellen, dass ich ein praktizierender Softwareentwickler bin, kein Statistiker, und dass meine College-Statistik-Klasse schon sehr lange her ist… Allerdings würde ich gerne wissen, ob es eine Methode zum Sammeln einer Reihe von beschreibenden Statistiken gibt, mit der dann ein Boxplot erstellt werden kann, bei dem keine einzelnen …

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Wann, wenn überhaupt, ist eine Medianstatistik eine ausreichende Statistik?

Auf The Chemical Statistician stieß ich auf die Bemerkung, dass ein Probenmedian oft die Wahl für eine ausreichende Statistik sei, aber abgesehen von dem offensichtlichen Fall von ein oder zwei Beobachtungen, bei denen er dem Probenmittelwert entspricht, kann ich mir keinen anderen nicht-trivialen und iid vorstellen Fall, in dem der …

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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?

Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

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